guido meda
1/4 giornalista, 1/4 commentatore MotoGP, 1/4 sfasciacarrozze, 1/4 posto a Giochi senza Frontiere. Opinioni solo personali
357.839
Follower
1.023
Following
29.266
Tweets
260,2
Durchschn. Engagement
1.302
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @guidomeda in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-14
- Verifizierung:No
- Standort:Mai paura
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:60,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:199,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by personal and culturally resonant content.
60,9
Durchschn. Likes/Tweet
199,4
Durchschn. Retweets/Tweet
194.990
Likes gesamt
638.840
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
66
75. Perzentil
588.637
Top Tweet
0,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
35,5%
Original
59,6%
Antworten
3,0%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
29,2%
Mit Links
10,4%
Mit #Tags
69,8%
Mit @Erwaenungen
9,6%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is likely interested in motorsports, Italian culture, and linguistic pride. They appreciate personal opinions and cultural commentary.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,6%
Verdachtsindex
59,9%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,2%
Leere Bio
63,1%
<10 Tweets
3,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.756.434
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
14
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert608.651
Kombiniertes Engagement
9.436
Likes gesamt
599.215
Retweets gesamt
121.730
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: Kobe was a legend on the court and just getting started in what would have been just as meaningful a second act. To lose G…
Oggi è stata una giornata fantastica, perchè Valentino e Vinales (ma anche Morbidelli e Zarco) sono ancora con noi
RT @LewisHamilton: I’m sad to hear that we lost one of our greats. @kobebryant was one of the greatest athletes and was such an inspiration…
Non si dice PLAS ma PLUS, non MIDIA ma MEDIA, non PRIMIUM ma PREMIUM. È latino, roba nostra! Perchè regalarla all’inglese?
RT @MotoGP: Remembering Nicky Hayden one year on 🙏 A great champion, and an even better man. #RideOnKentuckyKid https://t.co/qVjoTWPsIW
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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