Guillermo Lobo
Jujeño. Periodista. Comunicación Científica Médica Ambiental Universitat Pompeu Fabra de Barcelona. Coordinador Periodismo Digital UPF https://t.co/S4UH3jsVue
118.813
Follower
1.639
Following
85.659
Tweets
87,4
Durchschn. Engagement
704
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GuilleLobo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-23
- Verifizierung:No
- Standort:Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.209
- Durchschn. Likes/Tweet:41,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:45,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is both informative and emotionally resonant.
41,9
Durchschn. Likes/Tweet
45,5
Durchschn. Retweets/Tweet
134.617
Likes gesamt
145.899
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
19
75. Perzentil
14.459
Top Tweet
0,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
27,5%
Original
45,3%
Antworten
27,1%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
50,2%
Mit Links
13,2%
Mit #Tags
77,0%
Mit @Erwaenungen
11,7%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.209 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily interested in news, social justice, and political commentary. They are likely to be politically aware and engaged citizens.
Good
Zielgruppenqualität
17,3%
Verdachtsindex
22,0%
Niedrige Qualität %
82
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,1%
Leere Bio
9,1%
<10 Tweets
14,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.772.844
Potenzielle Gesamtreichweite
82
Median Follower-Reichweite
369
75. Perzentil Reichweite
12,5%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.209 analysiert59.023
Kombiniertes Engagement
18.519
Likes gesamt
40.504
Retweets gesamt
11.805
Durchschn. pro Tweet
RT @Nikgaturro: Sr. Ministro de Seguridad de la Nación, Aníbal Fernández. Con nuestros hijos, NO. @fernandezanibal https://t.co/iZspBY043C
Veteranos de Malvinas de Formosa se autocovocan en defensa de los ciudadanos. Harán un escudo humano para evitar una represión como la del viernes.
RT @MuniRio3: *LA CIUDAD DE RÍO TERCERO NO ADHIERE AL DUELO* La ciudad de Río Tercero decidió no adherir al duelo nacional por el deceso de Carlos Saúl Menem en el día de hoy y que fuera dictado por decreto del gobierno nacional.
RT @RiverPlate: Nuestro glorioso pasado y brillante porvenir. ¡Feliz cumpleaños, River! ⚪❤️⚪ #River121 https://t.co/w0sCW0cRGg
Mirá vos, el Dibu habla de sus padres laburantes. Del mérito y los valores. Malas palabras para algunos. Música y alivio para quienes creemos en una sociedad mejor. https://t.co/5vY2PYp2MX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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