Gulab Singh Yadav
2nd time MLA - Matiala Delhi.. Proud soldier of Arvind Kejriwal's team. Helpline +918588833434
65.270
Follower
741
Following
57.138
Tweets
800,3
Durchschn. Engagement
99
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GulabMatiala in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-12-08
- Verifizierung:No
- Standort:New Delhi, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:37,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:762,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong support and interest from his followers.
37,6
Durchschn. Likes/Tweet
762,6
Durchschn. Retweets/Tweet
121.989
Likes gesamt
2.472.435
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
408
Median Retweets
913
75. Perzentil
25.336
Top Tweet
12,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
8,9%
Original
0,4%
Antworten
89,0%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
90,7%
Mit Links
21,8%
Mit #Tags
92,0%
Mit @Erwaenungen
10,9%
Mit Emojis
219
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of supporters of Arvind Kejriwal and residents of Delhi, particularly interested in local politics and community events.
Average
Zielgruppenqualität
27,7%
Verdachtsindex
34,6%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,0%
Leere Bio
31,2%
<10 Tweets
12,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.517.687
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
112
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert98.208
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
98.208
Retweets gesamt
19.642
Durchschn. pro Tweet
RT @ravishndtv: जिन लोगों ने ट्रक और टेम्पो के पीछे बेटी बचाओ लिखा है, क्या उन तक ख़बर पहुँचेगी कि जंतर-मंतर पर क्या हुआ है? क्या कल अख़बारों के पहले पन्ने पर दोनों तस्वीरें होगी या मैनेज हो जाएगा? नई संसद में ब्रजभूषण सिंह झक सफ़ेद कुर्ते में हैं और जंतर मंतर पर लड़कियाँ सड़क पर
RT @ArvindKejriwal: पहले बोले 2000 का नोट लाने से भ्रष्टाचार बंद होगा। अब बोल रहे हैं 2000 का नोट बंद करने से भ्रष्टाचार ख़त्म होगा इसीलिए हम कहते हैं, PM पढ़ा लिखा होना चाहिए। एक अनपढ़ पीएम को कोई कुछ भी बोल जाता है। उसे समझ आता नहीं है। भुगतना जनता को पड़ता है।
RT @dhruv_rathee: This is how our Olympic Medalists were treated today.. https://t.co/5Ow2XALuDz
RT @Neeraj_chopra1: यह देखकर मुझे बहुत दुख हो रहा है | There has to be a better way to deal with this. https://t.co/M2gzso4qjX
RT @dhruv_rathee: IT Cell Trolls have started using AI softwares now Look at their dirty tactics to defame Olympic Champions. First photo is real, second is manipulated. https://t.co/5MXK2tNcEb
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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