Güntaç Özdemir
singer / songwriter / producer
11.535
Follower
1.154
Following
2.405
Tweets
820,0
Durchschn. Engagement
21
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @guntacthis in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-16
- Verifizierung:No
- Standort:Istanbul
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.313
- Durchschn. Likes/Tweet:4,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:815,9
- Analysierte Follower:11.643
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.313 TweetsEach tweet typically receives around 176 likes and 78 retweets, indicating a moderate level of audience interaction. The engagement is likely driven by music-related content and personal updates.
4,1
Durchschn. Likes/Tweet
815,9
Durchschn. Retweets/Tweet
9.421
Likes gesamt
1.887.220
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
11
75. Perzentil
382.643
Top Tweet
71,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,7%
Original
17,6%
Antworten
25,9%
Retweets
8,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
45,2%
Mit Links
8,2%
Mit #Tags
49,5%
Mit @Erwaenungen
9,7%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.313 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.313 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.643 FollowernTheir audience appears to be music enthusiasts and fans of Turkish pop, with a focus on younger demographics. They likely interact with fellow artists and music lovers.
Average
Zielgruppenqualität
23,0%
Verdachtsindex
36,9%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,9%
Leere Bio
31,4%
<10 Tweets
3,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
71.786.478
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
148
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.313 analysiert1.052.370
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.052.370
Retweets gesamt
210.474
Durchschn. pro Tweet
RT @DDonWhytee: When you've been single for too long.😂😂😂😂😂😂 https://t.co/izyLQt4MVD
RT @JohnBoyega: I really fucking hate racists.
RT @ibfk2014: ✊🏻✊🏿 NO TO RACISM | #Respect https://t.co/Ic1BzfANoi
RT @SLAMonline: 💔 https://t.co/sc2v8nMis2
RT @PrescottRossi: The best thing I saw yesterday? This guy from the Baltimore Ravens Marching Band playing PERFECT air drums to Rush's "Tom Sawyer": https://t.co/uKxtXue0PM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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