Guy Zyskind
Founder @SecretNetwork @scrt_labs. research @MIT @medialab. On a mission to bring encryption to Web 3
36.160
Follower
380
Following
3.430
Tweets
179,2
Durchschn. Engagement
375
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GuyZys in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-07-05
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:17,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:161,4
- Analysierte Follower:37.042
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive an average of 192 likes and 44 retweets, indicating moderate engagement. He frequently interacts with followers and collaborators like @keplrwallet.
17,7
Durchschn. Likes/Tweet
161,4
Durchschn. Retweets/Tweet
8.869
Likes gesamt
80.710
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
36
75. Perzentil
44.969
Top Tweet
4,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
13,8%
Original
47,6%
Antworten
29,0%
Retweets
9,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
20,2%
Mit Links
6,8%
Mit #Tags
83,0%
Mit @Erwaenungen
9,2%
Mit Emojis
144
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 37.042 FollowernHis audience includes tech enthusiasts, blockchain developers, and privacy advocates. They are likely interested in Web 3, encryption, and decentralized technologies.
Average
Zielgruppenqualität
20,0%
Verdachtsindex
16,1%
Niedrige Qualität %
79
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,5%
Leere Bio
6,9%
<10 Tweets
22,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
76.463.353
Potenzielle Gesamtreichweite
79
Median Follower-Reichweite
249
75. Perzentil Reichweite
8,6%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert70.912
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
70.912
Retweets gesamt
14.182
Durchschn. pro Tweet
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RT @Snowden: The White House sanctions and arrests kids for the "crime" of building privacy tools to protect you, while "regulators" were q…
RT @brian_armstrong: @SenWarren @SECGov https://t.co/0HxlRiI6Sy was an offshore exchange not regulated by the SEC. The problem is that the…
RT @jespow: 1/ This industry is made up of so many smart, passionate, open-minded, welcoming people, with genuine humanitarian interest at…
RT @punk2670: Do Kwon, Kyle Davies, Zu Shu, SBF, but it's the kid that wrote some of the Tornado source code that's in jail
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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