Guz Khan 🥶
Comedic Insurgent
117.732
Follower
1.549
Following
6.493
Tweets
1.493,5
Durchschn. Engagement
132
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GuzKhanOfficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-04-27
- Verifizierung:No
- Standort:Coventry, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:221,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.272,0
- Analysierte Follower:10.995
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, suggesting a dedicated and active follower base. The content is likely shared widely due to its provocative and humorous nature.
221,5
Durchschn. Likes/Tweet
1.272,0
Durchschn. Retweets/Tweet
708.259
Likes gesamt
4.066.466
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
30
Median Likes
5
Median Retweets
379
75. Perzentil
166.904
Top Tweet
12,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
26,9%
Original
21,2%
Antworten
25,9%
Retweets
26,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
58,4%
Mit Links
8,7%
Mit #Tags
65,9%
Mit @Erwaenungen
48,1%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.995 FollowernThe audience appears to be politically aware and interested in social justice issues. They are likely drawn to content that challenges authority and promotes critical thinking.
Average
Zielgruppenqualität
20,2%
Verdachtsindex
26,2%
Niedrige Qualität %
56
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,5%
Leere Bio
17,9%
<10 Tweets
9,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.136.920
Potenzielle Gesamtreichweite
56
Median Follower-Reichweite
199
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert704.527
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
704.527
Retweets gesamt
140.905
Durchschn. pro Tweet
RT @kushb3rry: There have been 7 soldiers found dead in Tx. There are men in the military raping their coworkers. But the WAP dance is the problem ?? https://t.co/U6zrhuVYJ3
RT @MarcusRashford: https://t.co/bs9lksGM4q
RT @anita1956: I just died. I’m tweeting while dead. https://t.co/5tuhIdZfXG
RT @lanceallred41: So is Kaepernick taking a knee still an inappropriate way to protest?
RT @BerniceKing: Don’t act like everyone loved my father. He was assassinated. A 1967 poll reflected that he was one of the most hated men in America. Most hated. Many who quote him now and evoke him to deter justice today would likely hate, and may already hate, the authentic Ki
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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