Joe Haggerty
Bruins writer at Substack. I want folks to see me walk down the street & say 'there goes Haggs the best sportswriter there ever was' Subscribe to my newsletter!
77.964
Follower
5.629
Following
155.419
Tweets
84,4
Durchschn. Engagement
1.900
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HackswithHaggs in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-22
- Verifizierung:No
- Standort:ÜT: 42.479277,-71.214202
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:60,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive around 2,929 likes and 195 retweets, indicating a strong and active community of followers who engage with his content.
60,1
Durchschn. Likes/Tweet
24,3
Durchschn. Retweets/Tweet
195.204
Likes gesamt
79.048
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
2
Median Retweets
52
75. Perzentil
57.800
Top Tweet
1,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,5%
Original
16,3%
Antworten
24,4%
Retweets
7,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
57,4%
Mit Links
11,1%
Mit #Tags
43,0%
Mit @Erwaenungen
29,4%
Mit Emojis
182
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of Boston Bruins fans and sports enthusiasts who appreciate in-depth analysis and human-interest stories.
Average
Zielgruppenqualität
27,2%
Verdachtsindex
36,6%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,9%
Leere Bio
31,6%
<10 Tweets
11,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.883.642
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
126
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert78.969
Kombiniertes Engagement
16.225
Likes gesamt
62.744
Retweets gesamt
15.794
Durchschn. pro Tweet
RT @Liz_Cheney: You’re welcome, @KariLake. https://t.co/5jVFIprwxS
Taking that Hunter Henry TD catch away from the New England Patriots is part of the reason the NFL is an unwatchable product these days. Nobody knows what a catch is or isn't anymore. Total bullcrap that is called incomplete with his hand under the ball
Choked up Bruce Cassidy after the video tribute and ovation from the fans. He loved coaching the Boston Bruins. Never wanted to leave. Good stuff https://t.co/5gzHiwuRoT
Patrice Bergeron was in the hallway waiting to greet Bruce Cassidy just now postgame. Always first class from the Bruins captain https://t.co/0UjN82I53P
RT @RamblinWreck34: Omg that’s my boy
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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