Hakan Çelik
Journalist, Traveller. Posta Gazetesi Ankara Temsilcisi /CNN Türk / TRT https://www.youtube.com/hakancelik Diplomasi, Savunma, Bilim, Teknoloji, Ulaşım Araçları, Sanat
250.387
Follower
1.041
Following
27.803
Tweets
75,4
Durchschn. Engagement
442
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @hakanchelik in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-29
- Verifizierung:No
- Standort:TURKEY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:37,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:37,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsOn average, his tweets receive a moderate number of likes and retweets, indicating a dedicated but not extremely active audience. The engagement is likely influenced by the political and social nature of his content.
37,5
Durchschn. Likes/Tweet
37,9
Durchschn. Retweets/Tweet
121.490
Likes gesamt
122.775
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
2
Median Retweets
41
75. Perzentil
31.212
Top Tweet
0,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,8%
Original
26,8%
Antworten
21,9%
Retweets
10,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,5%
Mit Links
20,6%
Mit #Tags
63,8%
Mit @Erwaenungen
11,7%
Mit Emojis
205
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes Turkish citizens interested in politics, international relations, and current affairs. They may also be interested in travel and cultural topics due to his journalist background.
Average
Zielgruppenqualität
29,3%
Verdachtsindex
40,5%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,8%
Leere Bio
30,3%
<10 Tweets
9,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.924.086
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
113
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert66.730
Kombiniertes Engagement
5.727
Likes gesamt
61.003
Retweets gesamt
13.346
Durchschn. pro Tweet
RT @nacigorur: İlgililere sesleniyorum. Bölgedeki barajları kontrol ediniz
RT @MylonasMakis: Greek rescuers tried hard to get a young girl out of the ruble alive. They did not manage. Minutes after, they are rescui…
RT @ABartkowiak_PSP: Tak wyglada ciężka służba naszych bohaterów❤️🚒🇵🇱🇹🇷💪🏻✌🏻👍🏻. Wielkie dzięki. Działamy dalej bez przerwy. Walka trwa. http…
Türk vatandaşlarına uygulanan Schengen vizesi işkencesi görülmemiş boyutlara ulaştı. AB'nin bu yaptığı hukuka, diplomatik anlaşmalara ve temel insan haklarına aykırı. Bu tutumun değişmemesi halinde Türkiye'nin mutlaka uygun bir karşılığı vermesi gerekir.
RT @VladimirNorov: Özbekistan Cumhuriyeti Acil Durum Bakanlığına bağlı 100'den fazla kurtarıcı, Hatay'ın Ovakent bölgesinde arama kurtarma…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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