Hal Stewart
Husband to Emily, comedian, Navy vet, and early riser. People over Party! DMs open. [email protected]
21.680
Follower
7.684
Following
15.679
Tweets
62,2
Durchschn. Engagement
20
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HalforNY__ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-03-03
- Verifizierung:Yes
- Standort:Binghamton, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:16,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:45,8
- Analysierte Follower:21.564
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests a loyal and active community that values his perspective.
16,4
Durchschn. Likes/Tweet
45,8
Durchschn. Retweets/Tweet
53.309
Likes gesamt
148.727
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
12
75. Perzentil
38.687
Top Tweet
2,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
33,6%
Original
50,3%
Antworten
1,9%
Retweets
14,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
30,7%
Mit Links
10,0%
Mit #Tags
58,7%
Mit @Erwaenungen
1,4%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 21.564 FollowernHis audience includes politically engaged individuals, especially those interested in conservative viewpoints and current events. They are likely active on social media and value direct, opinionated content.
Good
Zielgruppenqualität
19,8%
Verdachtsindex
3,2%
Niedrige Qualität %
2.704
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
5,7%
Leere Bio
1,4%
<10 Tweets
73,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
171.582.303
Potenzielle Gesamtreichweite
2.704
Median Follower-Reichweite
6.712
75. Perzentil Reichweite
76,5%
>1K Follower
17,5%
>10K Follower
1,6%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert134.600
Kombiniertes Engagement
16.350
Likes gesamt
118.250
Retweets gesamt
26.920
Durchschn. pro Tweet
RT @POTUS: democracy
RT @ABC: “Why are you here?!" A furious Sen. Chris Murphy demands answers from senators following Texas school shooting. “Why do you spend all this time running for the United States Senate...if your answer, is as the slaughter increases, as our kids run for their lives—we do n
RT @elonmusk: Chronological tweets seem much better than what “the algorithm” suggests
A friend of mine is not feeling the 4th of July this year. She finds it hard to celebrate America while rights are being taken away. Does anyone else feel this way?
RT @JoshforGeorgia: Just a handful of Democrats made it out tonight to see @BarackObama. https://t.co/egw8K1MUyI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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