Jason Hammel
Husband to @Lham808-Dad of 2. World Series Champ-6th member of @PearlJam-@Lego_Group fanatic-@MiamiDolphins diehard-@bettinardigolf IG:hammeltime39
69.009
Follower
583
Following
714
Tweets
421,4
Durchschn. Engagement
434
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HammelTime39 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-02-06
- Verifizierung:No
- Standort:Chicago, IL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:695
- Durchschn. Likes/Tweet:236,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:185,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 695 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 4,437 likes and 751 retweets, indicating a loyal and active community. The content is emotionally resonant, driving strong interaction.
236,4
Durchschn. Likes/Tweet
185,0
Durchschn. Retweets/Tweet
164.299
Likes gesamt
128.584
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
6
Median Retweets
283
75. Perzentil
14.750
Top Tweet
6,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
29,8%
Original
23,7%
Antworten
26,8%
Retweets
19,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
60,4%
Mit Links
49,6%
Mit #Tags
71,1%
Mit @Erwaenungen
19,0%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 695 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 695 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes sports fans, particularly Cubs and Pearl Jam supporters, as well as family-oriented individuals. The audience is likely interested in both personal stories and sports celebrations.
Average
Zielgruppenqualität
28,4%
Verdachtsindex
29,1%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,6%
Leere Bio
26,7%
<10 Tweets
18,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.987.304
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
143
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 695 analysiert51.812
Kombiniertes Engagement
15.382
Likes gesamt
36.430
Retweets gesamt
10.362
Durchschn. pro Tweet
RT @MarcCarig: Per Elias, David Ross the first Cub to homer in both the 1908 and 2016 World’s Series.
RT @playofffinale: Hey @AdamSandler, if this gets 10K retweets, will you come play 18 holes with us at the end of August? We take a lot of pride in having you as the 1996 Tour Championship winner 😅 https://t.co/4EEqPdeD9r
Congratulations Chi-town!!! Lovable Losers no more! What a year!! Honored to b part of it!!! @Cubs #WorldSeries #imgonnagothrowupnow #sorry
RT @BuzzFeedNews: This is the moment outside Wrigley Field when the Chicago Cubs won the #WorldSeries https://t.co/QBZmKPoOiA
I've never seen anything like that. An experience never forgotten. Thank you Chicago, the city of World Champions!🏆🎉 https://t.co/CwGgzj8K3B
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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