Hana Shiha
Acting is my passion
61.929
Follower
284
Following
938
Tweets
40,9
Durchschn. Engagement
22
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @hanashiha in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-04-11
- Verifizierung:No
- Standort:Egypt
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:880
- Durchschn. Likes/Tweet:12,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 880 TweetsHer tweets receive an average of 648 likes and 12 retweets, indicating a moderate level of engagement. The audience seems to appreciate her personal and professional reflections.
12,1
Durchschn. Likes/Tweet
28,8
Durchschn. Retweets/Tweet
10.618
Likes gesamt
25.356
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
7
75. Perzentil
8.658
Top Tweet
0,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,1%
Original
3,0%
Antworten
35,6%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
5,9%
Mit Medien
79,0%
Mit Links
45,0%
Mit #Tags
49,5%
Mit @Erwaenungen
45,2%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 880 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 880 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be interested in Arabic acting and media, with a focus on drama and storytelling. They engage with her content through likes and retweets.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,1%
Verdachtsindex
37,9%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,2%
Leere Bio
44,4%
<10 Tweets
12,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.441.936
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
63
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 880 analysiert20.636
Kombiniertes Engagement
3.223
Likes gesamt
17.413
Retweets gesamt
4.127
Durchschn. pro Tweet
RT @AdamSandler: Hellooooo high school and college class of 2020. Holy cow. Way to go. You did it. You are officially smart. You worked hard and you deserve the respect. Sorry it’s a rough time to be graduating, but you know what I did the night of my high school graduation? http
الان من تصوير #ارض_النفاق #هنا_شيحا https://t.co/YADP8v3zDx
RT @AdamSandler: I sat at home with my parents and we all just stared at each other just like you’re doing now. Then the fun began. Love you all. Congratulations. Enjoy it and get ready to go save the world. We need you. Love, The Sandman
RT @ElSaka: قولو يارب 🙏 https://t.co/ratYY4VelF
RT @KhaledElNabawy: فخور إني أتكلم عن بلدي فى كل وقت و كل مكان، و فخور بهذا الحدث المصري الكبير. شكراً لمحبتكم الغالية اللي طالعة من قلوبكم و شايفها فى كلامكم. #تعالوا_إلى_مصر🇪🇬 #موكب_المومياوات_الملكية #Come_to_Egypt🇪🇬 https://t.co/S76fIGbfSa
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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