HankDaTank
24 | i upload virtual basketball videos | 930k subs on YouTube | Business inquires: [email protected]
115.207
Follower
1.738
Following
118.877
Tweets
131,6
Durchschn. Engagement
101
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HankDaTank in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-04-02
- Verifizierung:No
- Standort:Florida
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.207
- Durchschn. Likes/Tweet:70,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:61,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 3,687 likes and 139 retweets, indicating a loyal and active fanbase. The content often sparks emotional reactions, such as excitement for new basketball games.
70,7
Durchschn. Likes/Tweet
61,0
Durchschn. Retweets/Tweet
226.594
Likes gesamt
195.591
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
24
Median Likes
0
Median Retweets
64
75. Perzentil
56.903
Top Tweet
1,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,2%
Original
40,3%
Antworten
5,8%
Retweets
4,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
29,9%
Mit Links
2,4%
Mit #Tags
46,7%
Mit @Erwaenungen
27,4%
Mit Emojis
68
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.207 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily young males interested in basketball, gaming, and virtual content. They engage with his humor and relatable moments, such as his struggles with shaggy hair and Kyrie's performance.
Average
Zielgruppenqualität
31,0%
Verdachtsindex
36,2%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,4%
Leere Bio
45,0%
<10 Tweets
4,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.727.502
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
38
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.207 analysiert187.302
Kombiniertes Engagement
18.883
Likes gesamt
168.419
Retweets gesamt
37.460
Durchschn. pro Tweet
RT @AllistairMcCaw: This is so heartwarming ❤️ Parents, teach your kid to have the character and compassion of the kid in blue 💙 https://t.co/D71DEvUSOp
RT @NICKMERCS: MERRY CHRISTMAS 🎄 What a week! We’re not done yet tho. Givin’ away $10,000 here on Twitter. All ya gotta do is like and RT this tweet, we’ll pick 5 winners in a few days and gift $2,000 to each 💰 Hope you all have a safe & happy holiday! P&L baby.🎅🏼🎁 htt
RT @elonmusk: https://t.co/2ELe1W5ZXC
This is crazy https://t.co/wlg2FQWTYL
RT @LakeShowYo: you can’t make this shit up 😭😭 https://t.co/7XIExkC6Kt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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