Hans Mahncke
The great thieves lead away the little thief. Book: https://swiftboatingamerica.com/ coming soon.
106.640
Follower
745
Following
51.199
Tweets
1.110,0
Durchschn. Engagement
528
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HansMahncke in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-06-13
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.188
- Durchschn. Likes/Tweet:50,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.059,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsHansMahncke's tweets typically receive around 2,225 likes and 934 retweets on average, indicating a highly engaged audience. His content is well-received and often shared within his community.
50,4
Durchschn. Likes/Tweet
1.059,6
Durchschn. Retweets/Tweet
160.592
Likes gesamt
3.377.989
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
38
Median Retweets
346
75. Perzentil
270.583
Top Tweet
10,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
3,0%
Original
25,0%
Antworten
55,7%
Retweets
16,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
69,8%
Mit Links
2,5%
Mit #Tags
78,8%
Mit @Erwaenungen
3,1%
Mit Emojis
218
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.188 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be politically engaged individuals interested in current events and critical analysis. They are likely drawn to his sharp commentary and investigative style.
Average
Zielgruppenqualität
21,9%
Verdachtsindex
22,5%
Niedrige Qualität %
145
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,5%
Leere Bio
13,5%
<10 Tweets
29,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.436.100
Potenzielle Gesamtreichweite
145
Median Follower-Reichweite
650
75. Perzentil Reichweite
18,7%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.188 analysiert861.512
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
861.512
Retweets gesamt
172.302
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: The coronavirus panic is dumb
RT @TuckerCarlson: Good evening https://t.co/SPrsYKWKCE
RT @TuckerCarlson: We’re back. https://t.co/sG5t9gr60O
RT @elonmusk: @TRHLofficial Any parent or doctor who sterilizes a child before they are a consenting adult should go to prison for life
RT @elonmusk: Until the Supreme Court struck down Biden’s vaccination decree, he tried to demand that we fire all unvaccinated personnel – some of our finest people https://t.co/Li1E8Pif5M
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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