Hannah Waddingham.💣
UkRep:Peter Brooks @CAM_London.LA:Nick Todisco @atlasentertainment. Global publicist: Annick Mueller @wolfkastelerpr.com
283.153
Follower
990
Following
9.989
Tweets
447,3
Durchschn. Engagement
428
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @hanwaddingham in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-09-29
- Verifizierung:No
- Standort:All over the shop.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.224
- Durchschn. Likes/Tweet:191,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:255,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The content is well-received, with many interactions and shares, especially around popular shows and sports events.
191,7
Durchschn. Likes/Tweet
255,6
Durchschn. Retweets/Tweet
618.128
Likes gesamt
824.005
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
77
75. Perzentil
139.700
Top Tweet
1,58
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
7,9%
Original
34,1%
Antworten
36,2%
Retweets
21,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
44,2%
Mit Links
23,1%
Mit #Tags
78,9%
Mit @Erwaenungen
44,9%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.224 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be fans of entertainment shows like Ted Lasso and sports enthusiasts, particularly those interested in Greyhounds and football. They are likely to be engaged viewers and followers of publicized events and personalities.
Good
Zielgruppenqualität
18,4%
Verdachtsindex
22,0%
Niedrige Qualität %
82
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,4%
Leere Bio
12,2%
<10 Tweets
12,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
103.428.155
Potenzielle Gesamtreichweite
82
Median Follower-Reichweite
273
75. Perzentil Reichweite
8,3%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.224 analysiert420.690
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
420.690
Retweets gesamt
84.138
Durchschn. pro Tweet
RT @JoeBiden: I won't be president until January 20th, but my message today to everyone is this: wear a mask.
RT @JoshuaPotash: This is so crazy it’s morning now in New Zealand and they’re marching for #BlackLivesMatter https://t.co/KxegRDzTK3
RT @RealMattLucas: https://t.co/k6Sr4Iac15
RT @whyangelinawhy: good evening, clarice https://t.co/bXULlFR6t6
RT @NicolaSturgeon: STAY HOME. PROTECT THE NHS. SAVE LIVES.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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