Hari Chandana
| Hyderabadi | LSE Grad | Environment & Empowerment |Social innovation. views personal
113.308
Follower
267
Following
2.323
Tweets
268,3
Durchschn. Engagement
46
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @harichandanaias in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-09-23
- Verifizierung:No
- Standort:Hyderabad, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.288
- Durchschn. Likes/Tweet:217,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:51,1
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.288 TweetsHarichandanaias consistently receives high engagement, with an average of 5,673 likes and 589 retweets per tweet. Their content is well-received, indicating a strong connection with their audience.
217,2
Durchschn. Likes/Tweet
51,1
Durchschn. Retweets/Tweet
496.951
Likes gesamt
116.815
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
265
75. Perzentil
14.490
Top Tweet
2,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
34,0%
Original
55,4%
Antworten
7,5%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
44,1%
Mit Links
36,3%
Mit #Tags
72,7%
Mit @Erwaenungen
9,8%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.288 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.288 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernTheir followers likely include students, professionals, and activists interested in social innovation and environmental issues. The audience appears to be engaged with content that blends personal reflection with broader societal themes.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,2%
Verdachtsindex
46,0%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,0%
Leere Bio
48,8%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.991.739
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
31
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.288 analysiert54.990
Kombiniertes Engagement
9.045
Likes gesamt
45.945
Retweets gesamt
10.998
Durchschn. pro Tweet
RT @anandmahindra: If you ever were wondering why such a fuss over Independence Day, just ask these two people. They will explain it better than any lecture can. Jai Hind. 🇮🇳 https://t.co/t6Loy9vjkQ
RT @proudhampur: No easy hope or lies Shall bring us to our goal, But iron sacrifice Of body, will, and soul. There is but one task for all One life for each to give Who stands if Freedom fall? https://t.co/X3p3nxjxqE
RT @TansuYegen: If you are going through ups and downs in life, this is the proof that you will get more faster to your goals… https://t.co/STeipe8HhS
RT @narendramodi: Well fought @LovlinaBorgohai! Her success in the boxing ring inspires several Indians. Her tenacity and determination are admirable. Congratulations to her on winning the Bronze. Best wishes for her future endeavours. #Tokyo2020
#NewProfilePic https://t.co/lGBrFcxoTX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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