Harjit Sajjan
MP Vancouver South. 🇨🇦 Minister of Emergency Preparedness & PacifiCan/ ministre de la Protection civile et ministre responsable de PacifiCan. He/Him/Il/Lui
165.117
Follower
1.234
Following
17.010
Tweets
101,0
Durchschn. Engagement
919
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HarjitSajjan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-11-16
- Verifizierung:Yes
- Standort:Vancouver, British Columbia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:43,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:58,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest in his messages. The engagement reflects a mix of political and social commentary.
43,1
Durchschn. Likes/Tweet
58,0
Durchschn. Retweets/Tweet
139.983
Likes gesamt
188.350
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
6
Median Retweets
49
75. Perzentil
18.232
Top Tweet
0,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,6%
Original
19,4%
Antworten
23,0%
Retweets
11,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
63,6%
Mit Links
39,0%
Mit #Tags
58,1%
Mit @Erwaenungen
28,7%
Mit Emojis
206
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes Canadians interested in politics, emergency management, and social equity. They are also engaged with international news and humanitarian efforts.
Average
Zielgruppenqualität
27,0%
Verdachtsindex
30,0%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,8%
Leere Bio
31,0%
<10 Tweets
13,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.030.508
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
129
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert61.854
Kombiniertes Engagement
6.980
Likes gesamt
54.874
Retweets gesamt
12.371
Durchschn. pro Tweet
RT @JustinTrudeau: The right to choose is a woman’s right and a woman’s right alone. Every woman in Canada has a right to a safe and legal…
RT @antonioguterres: In this moment of peril, I must underscore my duty as Secretary-General to uphold the @UN Charter. The Charter is cle…
RT @BarackObama: Wishing my friend @JustinTrudeau the best in Canada’s upcoming election. Justin has been an effective leader and strong vo…
Check out my No Name turban. #RacismWillNeverBeTolerated https://t.co/eFzMsS8g9d https://t.co/jF1sTnLwpL
RT @JustinTrudeau: It was with the heaviest of hearts that we learned of the passing of Canada’s longest-reigning Sovereign, Her Majesty Qu…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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