Harrison Krank
@UofNorthDakota Alum | IG: @harrisonkrank | Sometimes I say funny things.| Politics and Sports | RT ≠ endorsement | Opinions are my own. | #SKOL
240.541
Follower
190.775
Following
18.068
Tweets
1.866,0
Durchschn. Engagement
186
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HarrisonKrank in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2020-01-29
- Verifizierung:No
- Standort:Roku's island
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.194
- Durchschn. Likes/Tweet:190,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.675,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsHarrisonKrank's tweets are highly engaging, often receiving significant likes and retweets. His content resonates with followers who appreciate his blend of humor and political critique.
190,3
Durchschn. Likes/Tweet
1.675,7
Durchschn. Retweets/Tweet
607.805
Likes gesamt
5.352.312
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
5
Median Retweets
273
75. Perzentil
252.775
Top Tweet
7,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
24,5%
Original
52,3%
Antworten
21,7%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
27,8%
Mit Links
3,4%
Mit #Tags
74,1%
Mit @Erwaenungen
4,1%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.194 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in politics, sports, and humor, with a focus on younger demographics. The account attracts users who enjoy satirical and opinionated content.
Good
Zielgruppenqualität
11,4%
Verdachtsindex
7,2%
Niedrige Qualität %
334
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
11,9%
Leere Bio
4,6%
<10 Tweets
28,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
88.348.464
Potenzielle Gesamtreichweite
334
Median Follower-Reichweite
1.004
75. Perzentil Reichweite
25,1%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.194 analysiert909.553
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
909.553
Retweets gesamt
181.911
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Should I step down as head of Twitter? I will abide by the results of this poll.
RT @elonmusk: Reinstate former President Trump
RT @elonmusk: My pronouns are Prosecute/Fauci
RT @mtaibbi: 1. Thread: THE TWITTER FILES
RT @elonmusk: The people have spoken. Trump will be reinstated. Vox Populi, Vox Dei.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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