Hassan Ayub Khan
Journalist, currently working with @ARYNEWSOFFICIAL. covering Legal, Parliamentary and political stories. Tweets are personal views!
130.700
Follower
602
Following
14.094
Tweets
1.346,0
Durchschn. Engagement
144
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HassanAyub82 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-02-17
- Verifizierung:No
- Standort:Islamabad, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.218
- Durchschn. Likes/Tweet:937,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:408,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests his content is both informative and thought-provoking.
937,1
Durchschn. Likes/Tweet
408,9
Durchschn. Retweets/Tweet
3.015.617
Likes gesamt
1.315.706
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
566
Median Likes
147
Median Retweets
1.817
75. Perzentil
34.568
Top Tweet
10,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,6%
Original
5,0%
Antworten
20,7%
Retweets
8,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
37,5%
Mit Links
5,1%
Mit #Tags
25,1%
Mit @Erwaenungen
3,9%
Mit Emojis
184
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.218 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is likely interested in politics, law, and current affairs in Pakistan. They are likely to be informed individuals seeking in-depth analysis and commentary.
Average
Zielgruppenqualität
30,0%
Verdachtsindex
43,9%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,0%
Leere Bio
37,2%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.980.674
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
106
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.218 analysiert94.765
Kombiniertes Engagement
42.437
Likes gesamt
52.328
Retweets gesamt
18.953
Durchschn. pro Tweet
مسلم لیگ ن کو پنجاب میں شکست ہوگئی۔ میرے تمام تجزیئے غلط ثابت ہوگئے۔ میں خود کو بہت باخبر سمجھ رہا تھا کیونکہ تمام حلقوں میں گراؤنڈ پر موجود لوگوں سے رابطوں کے بعد اپنے تجزیئے دیئے تھے جو غلط ثابت ہوگئے ہیں۔ اللہ کی طرف سے ٹھوکر ہے کیونکہ انسان سے غلطی ہوتی ہے۔ غلط تجزے پر معذرت!
کیا دنیا کا کوئی قانون احتجاج کے نام پر کسی غریب کا روزگار چھین لینے کی اجازت دیتا ہے ؟ ایک عام شہری کے موٹرسائیکل جلانے کا کوئی جواز کسی کے پاس موجود ہے ؟ انتہائی افسوسناک ! https://t.co/GHgvaLBzSR
RT @mustafa_nawazk: Met a senior leader from the party today. He conveyed that the party leadership wasn’t happy with my political positions and wanted my resignation from the senate. I gladly agreed to resign.
RT @CMShehbaz: So, this Sunday, it’s: 152/0 vs 170/0 🇵🇰 🇬🇧 #T20WorldCup
RT @OfficialDGISPR: A Pakistan army aviation helicopter which was on flood relief operations in Lasbela, Balochistan lost contact with ATC. 6 individuals were on board including Commander 12 Corps who was supervising flood relief operations in Balochistan. Search operation is un
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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