Hassan Jumaa
Sports Editor-Standard Group, KTN Sports Anchor, Producer & Host Zilizala Viwanjani SHOW, KTN News Monday_Friday 5PM_ 6PM, Panelist SOYA Awards,Member, K.E.G
117.912
Follower
3.221
Following
7.701
Tweets
2.358,0
Durchschn. Engagement
61
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Hassanjumaa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-15
- Verifizierung:No
- Standort:Nairobi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.202
- Durchschn. Likes/Tweet:1,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.356,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsHassanjumaa's tweets typically receive around 78 likes and 5 retweets on average, indicating moderate engagement. His content is well-received, especially when it includes breaking news or personal anecdotes.
1,0
Durchschn. Likes/Tweet
2.356,9
Durchschn. Retweets/Tweet
3.291
Likes gesamt
7.546.898
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
1.103
75. Perzentil
551.272
Top Tweet
20,0
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
27,8%
Original
7,5%
Antworten
64,6%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
80,6%
Mit Links
35,2%
Mit #Tags
86,2%
Mit @Erwaenungen
32,5%
Mit Emojis
147
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.202 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are primarily sports enthusiasts and news consumers in Kenya, with a particular interest in football and international sports events. The audience also includes industry professionals and fans of KTN News.
Average
Zielgruppenqualität
28,3%
Verdachtsindex
34,2%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,8%
Leere Bio
38,5%
<10 Tweets
11,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.158.540
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
163
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.202 analysiert1.322.364
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.322.364
Retweets gesamt
264.473
Durchschn. pro Tweet
RT @ManUtd: Welcome 𝗵𝗼𝗺𝗲, @Cristiano 🔴 #MUFC | #Ronaldo
RT @idriselba: This morning I tested positive for Covid 19. I feel ok, I have no symptoms so far but have been isolated since I found out about my possible exposure to the virus. Stay home people and be pragmatic. I will keep you updated on how I’m doing 👊🏾👊🏾 No panic. https://t
RT @LFC: WE’RE PREMIER LEAGUE CHAMPIONS!! 🏆 https://t.co/qX7Duxoslm
RT @elonmusk: Entering Twitter HQ – let that sink in! https://t.co/D68z4K2wq7
RT @alex_wohlrab: Katzen! 😹😻 https://t.co/dO3ke6oAur
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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