Heart Failure Forum
#HeartFailure Forum: bringing together patient, medical, and policy communities to help improve the management of #WorseningHeartFailure. Supported by Bayer AG.
52.894
Follower
2.797
Following
879
Tweets
91,7
Durchschn. Engagement
58
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HeartFailureFrm in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-12-04
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:857
- Durchschn. Likes/Tweet:77,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 857 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared and liked, suggesting its relevance and impact.
77,6
Durchschn. Likes/Tweet
14,1
Durchschn. Retweets/Tweet
66.528
Likes gesamt
12.095
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
3
Median Retweets
23
75. Perzentil
11.611
Top Tweet
1,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
82,5%
Original
11,3%
Antworten
4,2%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
72,7%
Mit Links
84,5%
Mit #Tags
39,8%
Mit @Erwaenungen
8,1%
Mit Emojis
181
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 857 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 857 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes patients living with heart failure, medical professionals, and policymakers. The content is designed to inform and engage these groups on critical aspects of heart failure care.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
77
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.584.601
Potenzielle Gesamtreichweite
77
Median Follower-Reichweite
315
75. Perzentil Reichweite
9,8%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 857 analysiert23.526
Kombiniertes Engagement
20.906
Likes gesamt
2.620
Retweets gesamt
4.705
Durchschn. pro Tweet
𝑳𝑰𝑲𝑬 ❤️ this tweet to explore why having open doctor-patient discussions can make all the difference for those living with #HeartFailure. https://t.co/DaykBpIlwj
LIKE ❤️ this tweet to follow the journey of worsening chronic heart failure and be updated on what happens next. There are clear signs of worsening chronic heart failure. But they’re just the start of the story. #ESCCongress #Cardiology #WorseningHeartFailure https://t.co/6Ws88A5
Help patients manage stress to reduce hospital admissions. Stress can lead to unhealthy habits such as smoking, an unhealthy diet and lack of physical activity, which increase the risk of #HeartFailure. #InternationalStressAwarenessWeek #StressAwarenessWeek
What are the warning signs of a worsening heart failure event? Share to help others recognize the signs 💡
Joining the global cardiology community at #ESCCongress? Hear from world-leading experts on the latest developments in cardiovascular medicine and patient care.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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