Héctor Rossi 🔥💕🌈
📍 TV and Radio Host | #Trasnoche26 #NocheParanormal ❤️ Soy la voz de @warnermusicarg Gané un Martín Fierro 🏆
122.892
Follower
6.969
Following
255.654
Tweets
295,7
Durchschn. Engagement
187
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @hectorlocutor in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-02
- Verifizierung:No
- Standort:Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:11,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:284,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsHis tweets typically receive moderate engagement with an average of 466 likes and 97 retweets, indicating a loyal but not highly interactive audience.
11,4
Durchschn. Likes/Tweet
284,3
Durchschn. Retweets/Tweet
36.809
Likes gesamt
920.436
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
76.518
Top Tweet
2,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
18,9%
Original
22,8%
Antworten
49,7%
Retweets
8,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
32,8%
Mit Links
33,5%
Mit #Tags
85,7%
Mit @Erwaenungen
40,8%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes fans of TV and radio, gamers, and tech enthusiasts interested in AI and NFTs.
Average
Zielgruppenqualität
24,3%
Verdachtsindex
32,5%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,0%
Leere Bio
30,4%
<10 Tweets
6,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
74.116.743
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
75
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert316.576
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
316.576
Retweets gesamt
63.315
Durchschn. pro Tweet
RT @Casio0ficiaI: En defensa de nuestros relojes Casio, la batería dura más que la relación de Pique y Shakira.
RT @elonmusk: This is fake – I did *not* tweet out a link to The New York Times! https://t.co/d6V6m5ATW2
RT @elonmusk: If I had a dollar for every time someone asked me if Trump is coming back on this platform, Twitter would be minting money!
RT @afa: #NuevaFotoDePerfil https://t.co/wcQ7O2mop0
RT @elonmusk: Twitter will be forming a content moderation council with widely diverse viewpoints. No major content decisions or account…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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