Dr. Hector Rossete
🇲🇽 Médico | Activista | Creador de la Unidad Básica de Prevención | Autor: Difalía a case report. | https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
74.501
Follower
3.360
Following
19.149
Tweets
951,4
Durchschn. Engagement
189
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HectorRossete in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-06-22
- Verifizierung:No
- Standort:Tlaxcala, Mexico.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:627,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:324,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent across his posts.
627,3
Durchschn. Likes/Tweet
324,1
Durchschn. Retweets/Tweet
2.027.539
Likes gesamt
1.047.363
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
31
Median Likes
20
Median Retweets
805
75. Perzentil
27.511
Top Tweet
12,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,0%
Original
45,5%
Antworten
17,5%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
21,3%
Mit Links
4,7%
Mit #Tags
57,0%
Mit @Erwaenungen
38,1%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of individuals interested in healthcare, politics, and social justice in Mexico. They are likely to be professionals and activists.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
28,1%
Niedrige Qualität %
75
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,9%
Leere Bio
14,6%
<10 Tweets
19,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.137.136
Potenzielle Gesamtreichweite
75
Median Follower-Reichweite
286
75. Perzentil Reichweite
8,2%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert113.656
Kombiniertes Engagement
86.493
Likes gesamt
27.163
Retweets gesamt
22.731
Durchschn. pro Tweet
Morena se negó a aprobar la reforma para hacer obligatorias las pruebas de tamiz neonatal ampliado, que permitirían el diagnóstico oportuno de 67 enfermedades. Un golpe desleal para la niñez de este país. Simplemente NO hay tema en salud que les importe.
Ataca a los médicos, que nuestro trabajo consiste en salvar vidas y apapacha a los delincuentes que le quitan la vida a la gente. De esa calaña es nuestro gobierno ¡nuestro peor enemigo!
México NO necesita más médicos, necesita más empleos bien pagados para ellos.
El gremio médico debemos unirnos para defender a nuestra profesión. Ante la carencia en el sector salud y la falta de inversión, dimos lo mejor durante la pandemia para sacar adelante a un país carente de estrategia y gobierno. No podemos permitir que él presidente nos ataque.
Me da mucha tristeza escuchar a mis pacientes de la tercera edad decir que, tenían que ir a votar porque sino lo hacían, les iban a quitar su apoyo económico.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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