HEIDI LAVON

HEIDI LAVON

@heidilavon

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https://heidilavon.com/ Beigetreten 2014-11-10 Analysedatum: 16. Dez 2025

607.460

Follower

54

Following

321

Tweets

1.765,8

Durchschn. Engagement

646

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @heidilavon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2014-11-10
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:227
  • Durchschn. Likes/Tweet:1.679,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:86,6
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 227 Tweets

Heidi Lavon's tweets receive high engagement, with an average of 10k likes and 466 retweets per tweet, indicating a loyal and active fan base. Her content often includes links and calls to action, encouraging further interaction.

1.679,2

Durchschn. Likes/Tweet

86,6

Durchschn. Retweets/Tweet

381.180

Likes gesamt

19.653

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

246

Median Likes

22

Median Retweets

2.407

75. Perzentil

34.768

Top Tweet

2,91

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

46,7%

Original

43,2%

Antworten

10,1%

Retweets

0,0%

Zitate

0,0%

Threads

1,8%

Mit Medien

70,9%

Mit Links

13,2%

Mit #Tags

54,6%

Mit @Erwaenungen

58,6%

Mit Emojis

69

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#cosplay (8) #fyp (7) #batman (4) #thebatman (4) #catwoman (4) #twitch (3) #re4 (2) #coolworld (2) #holliwould (2) #mavis (2)

Meisterwaehnt

@heidilavon (21) @james_m_ramsey (17) @miamalkova (8) @mysticbeingg (3) @high_imbrandy (3) @jordanskyemodel (3) @boxerramen (3) @stokes_photo (3) @aviannahelise (2) @tiktoksupport (2)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 227 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 106 (47%)
Antworten 98 (43%)
Retweets 23 (10%)
Zitat-Tweets 0 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 227 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

Her audience is primarily interested in streaming, cosplay, and adult content, with a strong presence on platforms like Reddit and Twitter. The audience is highly engaged, showing interest in her personal style and content updates.

Below Average

Zielgruppenqualität

39,2%

Verdachtsindex

61,1%

Niedrige Qualität %

15

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

71,7%

Leere Bio

63,1%

<10 Tweets

6,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

9.245.824

Potenzielle Gesamtreichweite

15

Median Follower-Reichweite

37

75. Perzentil Reichweite

1,0%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 227 analysiert

71.302

Kombiniertes Engagement

68.399

Likes gesamt

2.903

Retweets gesamt

14.260

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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