HEKREATES
⬅ “hectorelcrack” • ♈ 29 • 👽 low poly artist at @hekreations • 💼 also work at @l3tcraft_agency • 📸 https://www.facebook.com/unsupportedbrowser • 🎥 https://www.youtube.com/@hectorelcrack
164.827
Follower
429
Following
4.018
Tweets
473,6
Durchschn. Engagement
139
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @hekreates in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-10-05
- Verifizierung:No
- Standort:Comunidad de Madrid, España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.024
- Durchschn. Likes/Tweet:20,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:452,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.024 Tweetshekreates' tweets receive an average of 1,502 likes and 453 retweets, indicating a highly engaged audience. Their top tweets often involve announcements and creative releases, which drive interaction.
20,8
Durchschn. Likes/Tweet
452,9
Durchschn. Retweets/Tweet
62.762
Likes gesamt
1.369.486
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
30
75. Perzentil
132.199
Top Tweet
2,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
19,8%
Original
42,0%
Antworten
36,7%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
42,1%
Mit Links
9,5%
Mit #Tags
78,0%
Mit @Erwaenungen
26,5%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.024 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.024 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in art, design, and pop culture, especially related to characters and creative projects. They engage with content that showcases original work and collaborations.
Average
Zielgruppenqualität
23,2%
Verdachtsindex
33,8%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,0%
Leere Bio
32,1%
<10 Tweets
3,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
70.316.203
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
50
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.024 analysiert517.300
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
517.300
Retweets gesamt
103.460
Durchschn. pro Tweet
RT @izzylizarralde: A mi aita le detectaron cáncer cerebral hace algo más de un año. Su sueño siempre ha sido ir a Escocia, pero no puede t…
RT @tylerbrown_5: My favourite https://t.co/cM3SpCkihN
RT @blackmirror: This isn't an episode. This isn't marketing. This is reality.
RT @joaquinvergar18: Con mis impresoras 3d estoy fabricando protesis para personas que las necesitan SON TOTALMENTE GRATIS, espero que me p…
RT @twentyonepilots: https://t.co/7pNGoAWA2b
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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