Helen Anderson
Chaotic, loves beer, online content creator, mother of 2 sausages, singer in @sunnybonesband , owner of Sweet Sweet Honeydew, like styling clothes and interiors
92.871
Follower
1.607
Following
18.384
Tweets
769,1
Durchschn. Engagement
174
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HelenAnderz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-03-26
- Verifizierung:No
- Standort:Norwich
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.148
- Durchschn. Likes/Tweet:142,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:626,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.148 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and interactive audience. She often shares personal updates and lifestyle content that resonates with her followers.
142,7
Durchschn. Likes/Tweet
626,5
Durchschn. Retweets/Tweet
449.116
Likes gesamt
1.972.152
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
37
Median Likes
1
Median Retweets
164
75. Perzentil
560.685
Top Tweet
8,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,8%
Original
32,5%
Antworten
7,6%
Retweets
8,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
32,0%
Mit Links
3,4%
Mit #Tags
51,2%
Mit @Erwaenungen
45,1%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.148 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.148 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience is likely interested in fashion, interiors, and music, with a preference for authentic and relatable content. They enjoy her candid and humorous take on life.
Average
Zielgruppenqualität
20,5%
Verdachtsindex
25,8%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,3%
Leere Bio
25,5%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.124.315
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
178
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.148 analysiert1.072.346
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.072.346
Retweets gesamt
214.469
Durchschn. pro Tweet
RT @connerhallmark: Dinner date didn’t go as planned https://t.co/BwBIOBzY7Z
RT @TheKatalyst_: These are HS students singing from hotel balconies; I’d have been in my hotel room in cardiac arrest thinking I died and went to heaven . https://t.co/Ar1eQXQfzT
RT @benoobrown: me looking in the mirror after eating and drinking all weekend https://t.co/4HT0RrRafh
RT @maxpalumbo5: When my youngest brother was little he was being bullied and went to my parents for help. They told him “Sticks and stones may break my bones” they then asked him to finish the phrase and he said “but chains and whips excite me” he seriously thought that was he s
RT @Sojusdocus: WHAT THE FUCK https://t.co/d6Es2KmWMQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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