k a t e 🖤
🖤Twitch Partner • YouTuber • Cosplayer • Chaotic Good • @queensgg🖤 📧: [email protected]
29.495
Follower
761
Following
7.858
Tweets
40,6
Durchschn. Engagement
89
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @helloiamkate in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-17
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:37,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,9
- Analysierte Follower:29.627
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsTheir tweets typically receive around 430 likes and 14 retweets, indicating a loyal but not highly interactive audience. They often share personal and celebratory content that resonates with their followers.
37,8
Durchschn. Likes/Tweet
2,9
Durchschn. Retweets/Tweet
18.885
Likes gesamt
1.433
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
0
Median Retweets
51
75. Perzentil
1.094
Top Tweet
1,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
29,8%
Original
58,6%
Antworten
6,0%
Retweets
5,6%
Zitate
0,0%
Threads
2,4%
Mit Medien
30,0%
Mit Links
3,4%
Mit #Tags
65,8%
Mit @Erwaenungen
44,0%
Mit Emojis
72
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 29.627 FollowernTheir audience is primarily interested in cosplay, gaming, and LGBTQ+ advocacy, with a focus on inclusive and expressive content. They appeal to fans of creative and entertaining digital content creators.
Average
Zielgruppenqualität
33,3%
Verdachtsindex
30,7%
Niedrige Qualität %
46
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,3%
Leere Bio
24,4%
<10 Tweets
30,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.971.991
Potenzielle Gesamtreichweite
46
Median Follower-Reichweite
132
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert3.248
Kombiniertes Engagement
2.756
Likes gesamt
492
Retweets gesamt
650
Durchschn. pro Tweet
It’s my balloon day today. 🖤✨ https://t.co/PFcEOJ3Eer
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RT @witchybreww: Eating mushrooms in the morning is the breakfast of champignons. 🍄❤️ https://t.co/xP4TngXZE5
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Patiently waiting for the ghost type Eeveelution 🖤 https://t.co/mNoFTcA4Fa
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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