Will Fan🕊
Rethinking education models, financing and communities. Head of School @newcampushq. Strategic Partner at @opencampus_xyz.
52.613
Follower
10.980
Following
6.666
Tweets
301,4
Durchschn. Engagement
94
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @hellowillfan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-12-18
- Verifizierung:No
- Standort:Singapore
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:52,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:248,7
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsThe account has high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. Promotional content with clear calls to action drives engagement.
52,7
Durchschn. Likes/Tweet
248,7
Durchschn. Retweets/Tweet
170.804
Likes gesamt
805.780
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
29
75. Perzentil
334.070
Top Tweet
5,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,6%
Original
46,9%
Antworten
12,7%
Retweets
8,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
35,7%
Mit Links
2,2%
Mit #Tags
70,9%
Mit @Erwaenungen
13,5%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in education, innovation, and community engagement. They are likely educators, students, and professionals in related fields.
Good
Zielgruppenqualität
17,7%
Verdachtsindex
8,2%
Niedrige Qualität %
64
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
15,0%
Leere Bio
3,1%
<10 Tweets
21,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
76.764.230
Potenzielle Gesamtreichweite
64
Median Follower-Reichweite
293
75. Perzentil Reichweite
11,3%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert534.002
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
534.002
Retweets gesamt
106.800
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: the bird is freed
RT @elonmusk: To address extreme levels of data scraping & system manipulation, we’ve applied the following temporary limits: - Verified accounts are limited to reading 6000 posts/day - Unverified accounts to 600 posts/day - New unverified accounts to 300/day
RT @tim_cook: Welcome to the era of spatial computing with Apple Vision Pro. You’ve never seen anything like this before! https://t.co/PEIxKNpXBs
RT @randyjcruz: No phones out vs all phones out https://t.co/wmmbsOlF3y
RT @SchrodingrsBrat: Hanging out with old friends who haven’t changed is one of the best feelings in the world. They bring out a part of you that you thought you outgrew because “life went on”. As we grow, we keep every age inside of us. Younger versions of yourself never truly d
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 10.000 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
36,4%
Verifizierte Konten
10,2%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
7,0%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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