Hemendra Tripathi 🇮🇳
Journalist । Ex: @AsianetNewsHN @navbharattimes & @UPNBT, @nbt_india | #SketchArtist | #Cartoonist | व्यंगकार🚩| सुनो सबकी, करो दिल की - @Sardanarohit ❤️
16.332
Follower
997
Following
18.972
Tweets
197,5
Durchschn. Engagement
16
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @hemendra_tri in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-09-18
- Verifizierung:Yes
- Standort:lucknow, Uttar Pradesh
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:118,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:78,8
- Analysierte Follower:14.105
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests that his content resonates with a broad and active audience.
118,8
Durchschn. Likes/Tweet
78,8
Durchschn. Retweets/Tweet
71.140
Likes gesamt
47.191
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
90
75. Perzentil
13.555
Top Tweet
12,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,5%
Original
53,9%
Antworten
6,0%
Retweets
14,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
34,7%
Mit Links
16,9%
Mit #Tags
75,5%
Mit @Erwaenungen
34,9%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.105 FollowernTri's audience includes individuals interested in politics, media, and social issues, particularly in India. His followers are likely to be engaged in public discourse and value visual storytelling.
Good
Zielgruppenqualität
17,9%
Verdachtsindex
14,4%
Niedrige Qualität %
161
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,8%
Leere Bio
7,8%
<10 Tweets
28,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
51.516.673
Potenzielle Gesamtreichweite
161
Median Follower-Reichweite
670
75. Perzentil Reichweite
19,0%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert41.843
Kombiniertes Engagement
20.913
Likes gesamt
20.930
Retweets gesamt
8.369
Durchschn. pro Tweet
मनीष कश्यप की गिरफ्तारी के बाद थाने के बाहर का ये माहौल बता रहा है कि... यकीनन सरकार और आम आदमी के बीच बराबर की लड़ाई होने वाली है. #ManishKashyap #manishkashyapnews https://t.co/h1gB3sjM6s
मनीष कश्यप का आत्मसमर्पण बता रहा है, एक वर्ग सोशल मीडिया की दुनिया से बाहर अपनों का कितना साथ देता है... जियो मेरे सोशल मीडिया के #ब्राह्मण शेरों.... तुम ही लाओगे क्रांति इस देश में। #ManishKashyap https://t.co/gA9OssXuXS
RT @AnupamPKher: Why Should EVERY INDIAN watch this video? Today at least:: 23 March, 1931 को लाहौर सेंट्रल जेल में भगत सिंह, राजगुरु और…
मुझे एक बात समझ नहीं आई- बिहार के मजदूरों से जुड़ी खबर बड़े बड़े अखबारों, मीडिया संस्थानों ने लिखी। कई बड़े नेताओं ने ट्वीट किया... बावजूद इसके कार्रवाई सिर्फ #मनीष_कश्यप और #शुभम_शुक्ला जैसों पर ही क्यों हुई? संपादकों को नोटिस भेजने में शायद हाथ कांप गए होंगे। #ManishKashyap
RT @KapilMishra_IND: ये विडियो पूरा देखिए : हत्यारों , आतंकियों , जिहादियों को बचाने वाले , कवर फ़ायर देने वाले लोगों को पहचानिए : https…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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