Henry Fraser
Mouth Artist - Author - Speaker - Paralysed from the shoulders down since 2009 - https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://www.tiktok.com/@henryfraser21
126.799
Follower
833
Following
4.574
Tweets
798,8
Durchschn. Engagement
259
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @henryfraser0 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-31
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.211
- Durchschn. Likes/Tweet:663,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:135,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is relatable and often sparks emotional or humorous responses.
663,5
Durchschn. Likes/Tweet
135,3
Durchschn. Retweets/Tweet
2.130.557
Likes gesamt
434.301
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
72
75. Perzentil
156.300
Top Tweet
6,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,8%
Original
71,5%
Antworten
8,0%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
20,6%
Mit Links
3,8%
Mit #Tags
80,6%
Mit @Erwaenungen
12,5%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.211 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in art, disability advocacy, and motivational content. They are drawn to his authenticity and ability to turn challenges into creative opportunities.
Good
Zielgruppenqualität
17,7%
Verdachtsindex
21,6%
Niedrige Qualität %
116
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,6%
Leere Bio
9,7%
<10 Tweets
16,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
71.213.538
Potenzielle Gesamtreichweite
116
Median Follower-Reichweite
386
75. Perzentil Reichweite
11,7%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.211 analysiert482.493
Kombiniertes Engagement
430.189
Likes gesamt
52.304
Retweets gesamt
96.499
Durchschn. pro Tweet
A huge fart during a kids class Zoom and the whole class, and teacher, finding it hilarious is the joy we all needed. https://t.co/mQVkKi5w8C
I am paralysed from the top of my shoulders down. No arm movement. But this is me exercising, pushing and pulling the bar, by myself just using tiny shoulder muscles (bar is 2kg). 3 years ago I could only do this with a broom handle. This has taken 9 years to get here. https://
My mouth painting - Sir David Attenborough. I’m only physically able to use my mouth to paint as I’m paralysed from the top of my shoulders down. https://t.co/fw4zN6nPgQ
One of the best post-match sports interviews. https://t.co/cbDjWh5Fyo
My mouth painting - The Dahlia I am only physically able to paint with my mouth. https://t.co/DYmvtMAVIw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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