Rangana Herath
Sri Lankan Cricketer
90.260
Follower
122
Following
278
Tweets
390,9
Durchschn. Engagement
64
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HerathRSL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-08-01
- Verifizierung:No
- Standort:Sri Lanka
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:278
- Durchschn. Likes/Tweet:349,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:41,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 278 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by his sincere and emotional posts.
349,8
Durchschn. Likes/Tweet
41,1
Durchschn. Retweets/Tweet
97.236
Likes gesamt
11.430
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
193
Median Likes
13
Median Retweets
418
75. Perzentil
12.153
Top Tweet
4,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,3%
Original
20,1%
Antworten
16,5%
Retweets
9,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
30,6%
Mit Links
9,7%
Mit #Tags
57,9%
Mit @Erwaenungen
8,6%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 278 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 278 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of cricket fans and fellow athletes who are interested in his career and personal experiences. The audience is engaged with his heartfelt and reflective content.
Average
Zielgruppenqualität
34,0%
Verdachtsindex
33,2%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,5%
Leere Bio
46,5%
<10 Tweets
10,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.036.269
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
41
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 278 analysiert28.007
Kombiniertes Engagement
26.515
Likes gesamt
1.492
Retweets gesamt
5.601
Durchschn. pro Tweet
It was a great privilege to represent my country, thank you for everyone who helped me during my career, special thanks for all cricket fans for the continuous support, all the best to the team for all future games https://t.co/28PQ5sysSi
Today was my last day of practice at R Premadasa stadium, I would like to thank all the coaches, trainers, physiotherapists, ground staff and other staff who helped me over the years at Keththarama
Nuwan Kulasekara is one of the most humblest players I played with. Always gave his 100% to the team and never had complaints. Great example for young Cricketers. Congratulations to him on a fantastic career
Thanks for all the wishes, great team win, thanks for the great support from coaching staff and our fans as always
Congratulation to Lasith Malinga on a fantastic ODI career. He has single handedly won many games for Sri Lanka. All the best for the T20Is in future
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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