Herman Narula
Co-founder & CEO of @Improbableio and @MSquared_io. Author of #VirtualSociety https://smarturl.it/VirtualSociety
17.773
Follower
754
Following
2.889
Tweets
45,0
Durchschn. Engagement
232
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HermanNarula in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-05-28
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.161
- Durchschn. Likes/Tweet:19,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,2
- Analysierte Follower:17.580
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.161 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong community interest and support. The engagement suggests a loyal and active following that values his insights and updates.
19,8
Durchschn. Likes/Tweet
25,2
Durchschn. Retweets/Tweet
42.823
Likes gesamt
54.435
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
23
75. Perzentil
9.880
Top Tweet
2,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,5%
Original
50,1%
Antworten
17,6%
Retweets
9,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
28,1%
Mit Links
7,4%
Mit #Tags
60,2%
Mit @Erwaenungen
1,7%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.161 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.161 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 17.580 FollowernHis audience includes tech enthusiasts, game developers, and investors interested in virtual reality and blockchain-based platforms. They are likely looking for updates on project progress and company vision.
Good
Zielgruppenqualität
16,8%
Verdachtsindex
10,3%
Niedrige Qualität %
480
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
16,0%
Leere Bio
7,3%
<10 Tweets
36,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
111.792.629
Potenzielle Gesamtreichweite
480
Median Follower-Reichweite
1.820
75. Perzentil Reichweite
36,1%
>1K Follower
6,9%
>10K Follower
1,5%
>50K Follower
0,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.161 analysiert24.237
Kombiniertes Engagement
2.050
Likes gesamt
22.187
Retweets gesamt
4.847
Durchschn. pro Tweet
RT @cdixon: Why Web 3 matters 🧵
RT @OthersideMeta: And here’s a sneak peak of the First Trip, the tech demo from @Improbableio. Can’t wait to share the experience with you. https://t.co/jgkf6wTrFB
RT @OthersideMeta: The story continues later this Q4. https://t.co/fSs2AkC7fo
Leak time: So there have been some major upgrades to the backend of our @MSquared_io technology. This is little candid clip of more than 20,000 CCU in a dense location. Many caveats and details in thread: @RJFWhite https://t.co/PlYnA1yAxH
RT @OthersideMeta: Voyagers, get ready to return to Otherside for 2nd Trip on March 25, 2023 (exact time TBA). Here’s what to expect 🧵 https://t.co/jQXJ1oiRRy
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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