Juan Martin Hernandez
juanmh7
169.293
Follower
530
Following
3.103
Tweets
88,7
Durchschn. Engagement
611
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HERNANDEZJUANI in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-15
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.040
- Durchschn. Likes/Tweet:27,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:61,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.040 TweetsHis tweets receive an average of 2,150 likes and 800 retweets, indicating a highly engaged audience. The engagement is driven by personal stories and career milestones.
27,1
Durchschn. Likes/Tweet
61,6
Durchschn. Retweets/Tweet
82.421
Likes gesamt
187.118
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
31
75. Perzentil
36.770
Top Tweet
0,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,4%
Original
33,6%
Antworten
22,9%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
33,5%
Mit Links
20,4%
Mit #Tags
74,5%
Mit @Erwaenungen
1,6%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.040 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.040 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes rugby fans, former teammates, and supporters who engage with his personal and professional updates. The audience is primarily interested in his career journey and personal reflections.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,6%
Verdachtsindex
55,0%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,6%
Leere Bio
63,8%
<10 Tweets
3,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.632.514
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
16
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.040 analysiert127.017
Kombiniertes Engagement
11.510
Likes gesamt
115.507
Retweets gesamt
25.403
Durchschn. pro Tweet
RT @SpursEspana_: "Me celebran todo porque soy un viejo de 40. Si hago 10 pts es la hazaña del viejo de 40... Y ahora hay gente que quiere…
RT @Stepnofficial: We are giving away 6 APE Sneakers in three days! 3 on Twitter and 3 on Instagram (Stepncom): 1⃣ Follow us 2⃣ Retweet 3⃣…
RT @InfoManu: 1 RT = 1 VOTO Últimos días de votación para que Manu Ginobili #NBAVote pueda estar en el Juego de las Estrellas NBA! VAMOOO…
Oficialmente he comunicado a la UAR mi decisión de retirarme como jugador profesional de rugby. Una nueva lesión en mi rodilla derecha ha adelantado, unos meses, esta decisión. Le agradezco a la UAR la posibilidad de haber representado a Los Pumas tantos años.
RT @itsMichaelJ: All athletes should see this: http://t.co/e34uqI5s
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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