Hernán Lirio
Conductor @tenesqueirweb en @canal9oficial y Feliz Vida en Crónica TV - CEO https://tenesqueir.com/ - Papá de Ramoncito . https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
95.156
Follower
3.567
Following
25.165
Tweets
337,1
Durchschn. Engagement
160
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @hernanlirio in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-04-28
- Verifizierung:No
- Standort:Capital Federal
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.933
- Durchschn. Likes/Tweet:76,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:260,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.933 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and interactive audience. The content is well-received and shared widely.
76,4
Durchschn. Likes/Tweet
260,7
Durchschn. Retweets/Tweet
223.950
Likes gesamt
764.620
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
3
Median Retweets
58
75. Perzentil
64.161
Top Tweet
3,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,1%
Original
25,5%
Antworten
31,1%
Retweets
12,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
62,4%
Mit Links
20,9%
Mit #Tags
70,1%
Mit @Erwaenungen
30,2%
Mit Emojis
147
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.933 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.933 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers likely include fans of TV shows and media personalities. They are interested in entertainment news and personal stories.
Average
Zielgruppenqualität
24,0%
Verdachtsindex
24,9%
Niedrige Qualität %
44
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,9%
Leere Bio
19,9%
<10 Tweets
16,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.331.377
Potenzielle Gesamtreichweite
44
Median Follower-Reichweite
222
75. Perzentil Reichweite
8,5%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.933 analysiert228.939
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
228.939
Retweets gesamt
45.788
Durchschn. pro Tweet
RT @santi_schenfeld: Jajajajajajajajajajajajajaja el mejor video que vi en mi puta vida https://t.co/LFNbbkyGCe
RT @CasioTeam: Shakira, quizás no seamos un Rolex pero claramente nuestros clientes si nos son fieles.
RT @crisstianrnr: Por más gente así https://t.co/vXyoHOItJf
RT @CasioTeam: Recuerda Shakira, antes de ser un triste Rolex fuiste un magnífico CASIO https://t.co/5O0N8B9jwy
RT @gustlib: Imperdible. La soberbia de los pataduras de los compañeros y la humildad del más grande.Quizá Messi sea el mejor ejemplo cuando hablamos de empatía https://t.co/xZnk6ZyO9Z
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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