Dave Lee
Host of YouTube channel Dave Lee on Investing, TSLA investor since 2012, building with AI.
413.083
Follower
442
Following
7.671
Tweets
674,3
Durchschn. Engagement
2.456
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @heydave7 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-09
- Verifizierung:No
- Standort:Texas
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:636,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests a community that values both informative and entertaining content.
636,1
Durchschn. Likes/Tweet
38,2
Durchschn. Retweets/Tweet
2.060.824
Likes gesamt
123.856
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
254
Median Likes
9
Median Retweets
670
75. Perzentil
47.006
Top Tweet
1,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
26,9%
Original
66,1%
Antworten
0,4%
Retweets
6,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
37,3%
Mit Links
1,3%
Mit #Tags
56,8%
Mit @Erwaenungen
11,6%
Mit Emojis
156
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes investors and tech enthusiasts interested in financial markets and innovation. They are likely looking for both educational content and personal stories.
Average
Zielgruppenqualität
30,9%
Verdachtsindex
41,8%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,0%
Leere Bio
42,1%
<10 Tweets
9,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
166.613.752
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
80
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert165.917
Kombiniertes Engagement
157.056
Likes gesamt
8.861
Retweets gesamt
33.183
Durchschn. pro Tweet
Epic. @elonmusk @joerogan @jordanbpeterson in front of a Cybertruck at the new Tesla Austin factory. Would love to see a podcast episode with those three altogether. https://t.co/bZJOk7eUZC
I’m camping at a remote state park this week with no cell reception. None of my hotspots work (Verizon, AT&T, T-mobile). So set up Starlink and like magic - high speed internet(!). Starlink is changing the game. @elonmusk https://t.co/sfs9ANNIt3
RIP His name was Kona. 14 years. Fighter till the end. https://t.co/AmD034J7DD
Do you like @elonmusk's political tweets?
We’re on the cusp of something big, really big - namely the emergence of AI-powered robots that will be able to do most of what humans do but better. This is both exciting and concerning. @elonmusk @tesla
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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