Hicham Nazzal
Acteur et auteur. Premier roman, Les Nuits Indomptables, paru aux éditions Plon. Représenté par l'agente Nora Habib, Paris.
68.484
Follower
1.900
Following
4.889
Tweets
34,4
Durchschn. Engagement
44
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @hichamnazzal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-07
- Verifizierung:No
- Standort:Paris
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:7,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:26,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsOn average, his tweets receive 629 likes and 108 retweets, indicating a steady but not overwhelming level of interaction.
7,5
Durchschn. Likes/Tweet
26,9
Durchschn. Retweets/Tweet
24.260
Likes gesamt
86.864
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
18.638
Top Tweet
0,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
73,9%
Original
3,6%
Antworten
6,6%
Retweets
15,9%
Zitate
0,0%
Threads
4,3%
Mit Medien
77,0%
Mit Links
28,6%
Mit #Tags
31,0%
Mit @Erwaenungen
6,8%
Mit Emojis
151
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be interested in literature, politics, and celebrity culture. The engagement suggests a mix of general and niche followers.
Below Average
Zielgruppenqualität
45,3%
Verdachtsindex
66,3%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,7%
Leere Bio
80,0%
<10 Tweets
4,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.435.710
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
7
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert45.910
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
45.910
Retweets gesamt
9.182
Durchschn. pro Tweet
RT @benseek: Qu'est ce qui est jaune et qui n'attend pas 2 putain de minutes que t'ai le temps de répondre et qui te laisse un avis de passage ?
RT @DalaiLama: By learning to be more warm-hearted we can create a more compassionate world.
RT @BrunoMasure: Les milliers d' américains qui fuient les ouragans : les pauvres ! Les milliers de syriens qui fuient la guerre : nous faites pas chier !
RT @EmmanuelMacron: Arnaud Beltrame, au moment du dernier adieu, je vous apporte la reconnaissance, l’admiration et l’affection de la nation tout entière. Je vous fais Commandeur de la Légion d’Honneur, et je vous nomme Colonel de la Gendarmerie. #HommageNational https://t.co/lOs
RT @EmmanuelMacron: Les violences homophobes doivent être une préoccupation pour notre société tout entière. Elles sont indignes de la France. Des mesures concrètes seront annoncées mais ne sauraient remplacer l’humanité et la tolérance qui sont au cœur de notre culture.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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