Danny Higginbotham
Husband and father to four amazing kids. Manchester born and bred. Moved Stateside now. @tripleamedia @CSETalent
73.988
Follower
915
Following
41.061
Tweets
87,1
Durchschn. Engagement
455
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Higginbotham05 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-07-06
- Verifizierung:No
- Standort:[email protected]
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:37,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:49,5
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The consistent engagement suggests a loyal and active fan base interested in his perspectives.
37,6
Durchschn. Likes/Tweet
49,5
Durchschn. Retweets/Tweet
122.095
Likes gesamt
160.596
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
0
Median Retweets
27
75. Perzentil
69.138
Top Tweet
1,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,2%
Original
30,8%
Antworten
5,8%
Retweets
5,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
13,2%
Mit Links
7,8%
Mit #Tags
56,0%
Mit @Erwaenungen
5,7%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience primarily consists of Manchester United fans and sports enthusiasts interested in in-depth analysis and discussions. They are likely engaged in conversations about the club's future and player performances.
Good
Zielgruppenqualität
20,0%
Verdachtsindex
20,9%
Niedrige Qualität %
110
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,8%
Leere Bio
12,7%
<10 Tweets
19,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.785.887
Potenzielle Gesamtreichweite
110
Median Follower-Reichweite
338
75. Perzentil Reichweite
9,6%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert136.059
Kombiniertes Engagement
7.573
Likes gesamt
128.486
Retweets gesamt
27.212
Durchschn. pro Tweet
RT @FabrizioRomano: Casemiro to Man United, here we go! Real Madrid accepted all details of the bid, clubs preparing contracts right now. €60m fixed fee, €10m add-ons 🚨🔴🇧🇷 #MUFC Casemiro has full agreement on four year deal, option until 2027. Medical and then visa to be sorted
RT @Eagles: SUPER BOWL HERE WE COME
RT @benphillips76: Ukrainian refugee kids arrive in Italy, and start at local schools. On their first day they enter nervously. You won’t believe what the Italian kids did next … https://t.co/XQ1z2gkezb
RT @ManUtd: Their legacy lives on. Today, and every day, we remember the #FlowersOfManchester 🌹 https://t.co/9ZKnLe0ZyV
All the talk about who will be Man United’s next manager. Doesn’t matter who it is. Manager is not the problem. The whole club is so far behind top clubs in terms of structure,recruitment,identity etc. until those things are addressed any manager will struggle to make an impact.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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