The High Line
The High Line is a public park built on a 1.45-mile-long elevated rail structure running from Gansevoort Street to 34th Street on Manhattan's West Side
90.075
Follower
2.173
Following
10.456
Tweets
18,4
Durchschn. Engagement
2.031
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @highlinenyc in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-12
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.202
- Durchschn. Likes/Tweet:12,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,8
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsThe account averages 290 likes and 55 retweets per tweet, indicating moderate engagement. Visual content, especially photos with location tags, drives higher interaction.
12,6
Durchschn. Likes/Tweet
5,8
Durchschn. Retweets/Tweet
40.358
Likes gesamt
18.531
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
2
Median Retweets
17
75. Perzentil
1.685
Top Tweet
0,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,1%
Original
11,6%
Antworten
18,7%
Retweets
5,6%
Zitate
0,0%
Threads
4,9%
Mit Medien
84,5%
Mit Links
39,7%
Mit #Tags
60,2%
Mit @Erwaenungen
20,9%
Mit Emojis
195
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.202 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience is likely urban dwellers, nature enthusiasts, and tourists interested in New York City landmarks. They are engaged with visual and seasonal content.
Average
Zielgruppenqualität
25,6%
Verdachtsindex
29,1%
Niedrige Qualität %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,6%
Leere Bio
27,1%
<10 Tweets
17,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.264.690
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
238
75. Perzentil Reichweite
8,6%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.202 analysiert3.903
Kombiniertes Engagement
1.096
Likes gesamt
2.807
Retweets gesamt
781
Durchschn. pro Tweet
RT @NMAAHC: #OnThisDay in 1865, General Gordon Granger arrived in Galveston, TX to read Order No. 3, which affirmed the end of slavery in the states of the former Confederacy. This momentous occasion has been celebrated as #Juneteenth — a combination of “June” & “19th” — for
RT @NPR: For decades, Opal Lee, 94, fought for the U.S. to recognize June 19 as a federal holiday. Meet the Grandmother of Juneteenth. https://t.co/EHoh7C1ECA
📍 On the High Line at 18th Street 📸: @timothyschenck https://t.co/qVF1QqICNc
Happy first day of spring! Stay tuned for new blooms on the High Line. 👀 📸: @aloarowa https://t.co/3zHaMt1ACC
Spring from above. 📸: @timothyschenck https://t.co/z1Lr6vbfwb
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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