Hilda
Based on the series of graphic novels by Luke Pearson, Hilda follows the adventures of a fearless blue-haired girl. Now streaming on Netflix.
56.192
Follower
35
Following
1.939
Tweets
1.126,5
Durchschn. Engagement
124
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @hildatheseries in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-06-13
- Verifizierung:No
- Standort:Trolberg
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:594
- Durchschn. Likes/Tweet:655,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:470,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 594 TweetsThe account has a high average engagement with 8,545 likes and 1,987 retweets per tweet, indicating strong audience interaction. The content is well-received, with a focus on promotional material and updates.
655,9
Durchschn. Likes/Tweet
470,6
Durchschn. Retweets/Tweet
389.604
Likes gesamt
279.541
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
266
Median Likes
54
Median Retweets
942
75. Perzentil
189.696
Top Tweet
20,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,0%
Original
9,8%
Antworten
34,3%
Retweets
3,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
71,7%
Mit Links
47,6%
Mit #Tags
67,5%
Mit @Erwaenungen
19,2%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 594 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 594 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is likely fans of animated series, graphic novels, and Netflix viewers interested in fantasy and adventure content. The audience is likely aged 12-35 and enjoys storytelling and visual art.
Good
Zielgruppenqualität
16,2%
Verdachtsindex
12,8%
Niedrige Qualität %
60
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,4%
Leere Bio
10,1%
<10 Tweets
12,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.530.005
Potenzielle Gesamtreichweite
60
Median Follower-Reichweite
224
75. Perzentil Reichweite
7,1%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 594 analysiert258.827
Kombiniertes Engagement
40.622
Likes gesamt
218.205
Retweets gesamt
51.765
Durchschn. pro Tweet
RT @netflix: To be silent is to be complicit. Black lives matter. We have a platform, and we have a duty to our Black members, employees…
Hilda Season 2 | Official Trailer @netflixfamily https://t.co/D5DD0gUtCo
RT @abellehayford: [RT are appeciated] the #drawingwhileblack directory is now updated !✨ This is a great resource to find a black artists…
The adventure continues. Hilda Season 2 coming to Netflix December 14th. @netflixfamily @hildatheseries https://t.co/5SIJsV4cXB
It is CONFIRMED, Season 2 will premiere on Netflix in December 2020! Watch the recorded NYCC Hilda Season 2 panel here: https://t.co/uagyl89Qir https://t.co/s0DXaYSsJK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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