Himesh

Himesh

@HimeshMankad

Film Journalist at @Pinkvilla. Formerly worked with Mumbai Mirror, Catch News, Bollywood Hungama!

Mumbai, India https://www.pinkvilla.com/author/himesh-mankad Beigetreten 2010-01-05 Analysedatum: 16. Dez 2025

143.654

Follower

854

Following

52.380

Tweets

974,7

Durchschn. Engagement

178

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HimeshMankad in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2010-01-05
  • Verifizierung:No
  • Standort:Mumbai, India

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.247
  • Durchschn. Likes/Tweet:772,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:202,1
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.247 Tweets

His tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement rates suggest that his content is both informative and widely appreciated by his followers.

772,6

Durchschn. Likes/Tweet

202,1

Durchschn. Retweets/Tweet

2.508.700

Likes gesamt

656.271

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

165

Median Likes

16

Median Retweets

1.085

75. Perzentil

98.490

Top Tweet

6,79

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

41,4%

Original

53,3%

Antworten

2,8%

Retweets

2,5%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

27,1%

Mit Links

49,6%

Mit #Tags

54,4%

Mit @Erwaenungen

11,7%

Mit Emojis

142

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#pathaan (139) #brahmastra (118) #shahrukhkhan (108) #askhimesh (103) #ajaydevgn (102) #drishyam2 (87) #ranbirkapoor (81) #akshaykumar (74) #deepikapadukone (62) #tujhoothimainmakkaar (59)

Meisterwaehnt

@amanaggar (57) @iparthjoshii (50) @simonminter7_ (41) @pinkvilla (35) @hudhudddabangg (34) @brijwasrkman (32) @himeshmankad (28) @rahulrautwrites (27) @seeuatthemovie (19) @yrf (17)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.247 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.345 (41%)
Antworten 1.730 (53%)
Retweets 92 (3%)
Zitat-Tweets 80 (2%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.247 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience primarily consists of film enthusiasts and industry professionals interested in the latest news and updates. The content is tailored to appeal to both casual viewers and those closely following the film industry.

Average

Zielgruppenqualität

29,1%

Verdachtsindex

35,0%

Niedrige Qualität %

14

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

48,5%

Leere Bio

33,5%

<10 Tweets

8,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

44.585.196

Potenzielle Gesamtreichweite

14

Median Follower-Reichweite

72

75. Perzentil Reichweite

3,1%

>1K Follower

0,3%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert

228.903

Kombiniertes Engagement

15.131

Likes gesamt

213.772

Retweets gesamt

45.781

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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