हिन्दी पंक्तियाँ
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408.844
Follower
2.512
Following
6.131
Tweets
1.381,4
Durchschn. Engagement
400
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Hindi_panktiyan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-09-12
- Verifizierung:No
- Standort:India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:1.225,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:155,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHindi_panktiyan's tweets receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. Their content is both emotionally engaging and thought-provoking.
1.225,8
Durchschn. Likes/Tweet
155,7
Durchschn. Retweets/Tweet
3.975.109
Likes gesamt
504.829
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
903
Median Likes
107
Median Retweets
2.184
75. Perzentil
15.677
Top Tweet
3,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,6%
Original
26,4%
Antworten
5,9%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
32,3%
Mit Links
7,7%
Mit #Tags
32,4%
Mit @Erwaenungen
54,9%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Hindi speakers interested in poetry, personal growth, and emotional expression. They are likely students, educators, and individuals seeking inspiration.
Average
Zielgruppenqualität
27,2%
Verdachtsindex
33,6%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,6%
Leere Bio
35,4%
<10 Tweets
4,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.553.464
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
39
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert61.881
Kombiniertes Engagement
52.746
Likes gesamt
9.135
Retweets gesamt
12.376
Durchschn. pro Tweet
ताक़त झुके तो इस तरह, रास्ता रुके तो इस तरह ❤️❤️ https://t.co/vzmMoFaKmv
आसान नहीं होता प्रतिभाशाली स्त्री से प्रेम करना... https://t.co/cxsgj5ZxUk
छात्रों के मन की पंक्तियां... 👌❤ https://t.co/TAp3ZS3UuQ
सफ़र में धूप तो होगी... [ निदा फ़ाज़ली ] https://t.co/S6SJlIN3nZ
ये सुनिए 👌❤❤ https://t.co/woIXCJoQrH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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