Hiraan
Actor. Councillor of Ward No 33 & an MLA , Kharagpur Sadar-224AC, West Bengal, a disciple of Swami Vivekananda . a mentor of Voice Of World
207.680
Follower
486
Following
8.875
Tweets
494,2
Durchschn. Engagement
75
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @hiran_chatterji in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-02
- Verifizierung:No
- Standort:Kolkata
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:96,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:397,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsHis tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 1,528 likes and 582 retweets per post. The content is often shared and appreciated by his followers.
96,4
Durchschn. Likes/Tweet
397,8
Durchschn. Retweets/Tweet
312.212
Likes gesamt
1.288.570
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
10
Median Retweets
208
75. Perzentil
73.358
Top Tweet
2,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
34,6%
Original
17,2%
Antworten
41,2%
Retweets
6,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
57,8%
Mit Links
40,2%
Mit #Tags
74,2%
Mit @Erwaenungen
24,5%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of local residents and political supporters in West Bengal. They are likely interested in regional politics and community development.
Average
Zielgruppenqualität
32,6%
Verdachtsindex
31,5%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,2%
Leere Bio
46,7%
<10 Tweets
9,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.163.795
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
38
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert311.367
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
311.367
Retweets gesamt
62.273
Durchschn. pro Tweet
RT @realDonaldTrump: The W.H.O. really blew it. For some reason, funded largely by the United States, yet very China centric. We will be gi…
RT @SrBachchan: T 3590 -I have tested CoviD positive .. shifted to Hospital .. hospital informing authorities .. family and staff underg…
RT @realDonaldTrump: Why did the W.H.O. Ignore an email from Taiwanese health officials in late December alerting them to the possibility t…
RT @realDonaldTrump: In light of the attack from the Invisible Enemy, as well as the need to protect the jobs of our GREAT American Citizen…
RT @RNTata2000: The COVID 19 crisis is one of the toughest challenges we will face as a race. The Tata Trusts and the Tata group companies…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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