Hitz 103.9 FM
Official Twitter space for Hitz 103.9 FM — A radio channel consistently bent on bringing the audience pertinent information surrounding entertainment and more!
816.496
Follower
201
Following
271.518
Tweets
99,6
Durchschn. Engagement
209
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Hitz1039FM in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-03
- Verifizierung:Yes
- Standort:GA-099-3341
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:87,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account averages 2,965 likes and 324 retweets per tweet, showing moderate engagement. The content often includes links and hashtags, which may contribute to its reach and interaction.
87,1
Durchschn. Likes/Tweet
12,5
Durchschn. Retweets/Tweet
282.966
Likes gesamt
40.499
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
33
Median Likes
5
Median Retweets
73
75. Perzentil
5.748
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
78,4%
Original
7,3%
Antworten
12,4%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
51,5%
Mit Links
88,7%
Mit #Tags
60,8%
Mit @Erwaenungen
6,8%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in entertainment news, music, and celebrity updates. They engage with content that includes both official announcements and personal stories from artists.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,9%
Verdachtsindex
56,4%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,6%
Leere Bio
65,9%
<10 Tweets
2,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.332.548
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
25
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert19.553
Kombiniertes Engagement
17.920
Likes gesamt
1.633
Retweets gesamt
3.911
Durchschn. pro Tweet
I am no longer working with Flow Delly. The reason is quite sensitive so I don't really wanna go into that. But, he is a good guy. – Medikal #DaybreakHitz https://t.co/Z4odRLMq25
Update on Christian Atsu. 😔 https://t.co/yjNs4SnmSR
Stonebwoy’s wife is her husband’s biggest fan 🥰🥰🥰❤️ #Overlord https://t.co/YQWXIZyxM3
Sarkodie comes through for everyone! #PromiseLand https://t.co/4ojQ1FDAgw
Sarkodie breaks down the "me kyi nkosia wɔ ahomakye" line in 'Country Side' featuring Black Sherif 😂😂😂 #DaybreakHitz https://t.co/GzdHU51nXp
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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