1.277.661
Follower
1.057
Following
8.585
Tweets
660,1
Durchschn. Engagement
383
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @hmestikawi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-02-27
- Verifizierung:No
- Standort:Cairo, Egypt
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.225
- Durchschn. Likes/Tweet:621,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsHmestikawi's tweets receive high engagement, with an average of 9,656 likes and 399 retweets, indicating a loyal and active follower base.
621,1
Durchschn. Likes/Tweet
38,9
Durchschn. Retweets/Tweet
2.003.114
Likes gesamt
125.609
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
70
Median Likes
1
Median Retweets
712
75. Perzentil
13.248
Top Tweet
0,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,0%
Original
45,8%
Antworten
5,1%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
16,2%
Mit Links
1,8%
Mit #Tags
51,4%
Mit @Erwaenungen
12,7%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.225 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of individuals interested in journalism and personal storytelling, with a strong presence of fellow journalists and media professionals.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,0%
Verdachtsindex
59,1%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,8%
Leere Bio
66,5%
<10 Tweets
3,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.784.481
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
14
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.225 analysiert57.532
Kombiniertes Engagement
43.492
Likes gesamt
14.040
Retweets gesamt
11.506
Durchschn. pro Tweet
RT @CDCgov: Outbreak Alert: Do not eat any romaine lettuce, including whole heads and hearts, chopped, organic and salad mixes with romaine…
الحمد لله أنا في العزل . والمرض عزل . والعزل مرض . لكن دعواتكم ودعمكم وعطفكم ومحبتكم نعمة من عند الله . والف حمد وشكر علي هذه النعمة . وان شاء الله تعدي علي خير واللهم الشفاء لكل مريض
أول من عارضني في إغلاق حسابي أولادي ثم زملائي من شباب الاعلام ابراهيم فايق وإبراهيم عبد الجواد وكريم وخطاب ومحمد ثابت وزملاء كبار اخرين وغيرهم ومن بين حوالي ٤٧٠ تعليق نور هناك ٧ تعليقات نار ( شتيمة يعني ) .. اثق دايما في انتصار النور علي النار ..انحني لكم حبا واحتراما
محمد شريف انت لاعب كبير وهداف ونجم .. وظروف التغيير في المباراة لاتقلل أبدًا من مهارتك ..
كورونا الحمد لله أولا واخيرا في الطريق الي المستشفي دعواتكم
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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