Hnin Zaw
Journalist, formerly @AJEnglish, Myanmar correspondent @reuters. Views are my own. Rts not endorsement. [email protected] #MyanmarCoup
97.261
Follower
1.072
Following
3.746
Tweets
704,7
Durchschn. Engagement
399
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @hninyadanazaw in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-10-04
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.174
- Durchschn. Likes/Tweet:228,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:476,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsHninyadanazaw's tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and trust in their reporting. Their content is often shared widely, suggesting a dedicated and active community.
228,0
Durchschn. Likes/Tweet
476,7
Durchschn. Retweets/Tweet
723.611
Likes gesamt
1.513.109
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
49
Median Retweets
742
75. Perzentil
27.630
Top Tweet
7,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,6%
Original
28,9%
Antworten
18,7%
Retweets
9,9%
Zitate
0,0%
Threads
2,1%
Mit Medien
56,1%
Mit Links
52,7%
Mit #Tags
45,4%
Mit @Erwaenungen
3,9%
Mit Emojis
196
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.174 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of individuals interested in current affairs, human rights, and Southeast Asian politics. They are likely to be politically aware and engaged with social justice issues.
Average
Zielgruppenqualität
34,5%
Verdachtsindex
43,7%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,9%
Leere Bio
53,9%
<10 Tweets
6,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.007.785
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
36
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.174 analysiert107.799
Kombiniertes Engagement
7.095
Likes gesamt
100.704
Retweets gesamt
21.560
Durchschn. pro Tweet
RT @TostevinM: A supporter of Myanmar's military wields a sharp object in confrontation with opponents of this month's military coup today in Yangon #WhatsHappeningInMyanmar https://t.co/GUtNoF23iz
RT @USEmbassyBurma: The civil disobedience movement and demonstrations show that the people of Myanmar want democracy. We stand with them.
JUST NOW: The roaring noise in the background is from each and every citizens beating drums or any object that make loud noise showing disapproval of #Myanmarmilitarycoup, started exactly at 8pm and still going on right now. It's like the whole city! https://t.co/xO54ahaaWd
RT @Reuters: The first coronavirus case in the U.S. and South Korea was detected on the same day. By late January, Seoul had medical companies starting to work on a diagnostic test — one was approved a week later. Today, the U.S. isn’t even close to meeting test demand https://t.
RT @USEmbassyBurma: The U.S. Embassy confirms that shots were fired at American Center Yangon on March 27. There were no injuries. We are investigating the incident.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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