Hodinkee
The world’s leading voice in all things watches. Your source for new and pre-owned timepieces, accessories and more. #AllThingsWatches
86.126
Follower
1.445
Following
30.293
Tweets
25,6
Durchschn. Engagement
937
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Hodinkee in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-11
- Verifizierung:No
- Standort:New York, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.222
- Durchschn. Likes/Tweet:22,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,4
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsAverage engagement per tweet is around 442 likes and 55 retweets, showing a moderate level of interaction. The content often includes links and visual elements, which likely contribute to higher engagement.
22,2
Durchschn. Likes/Tweet
3,4
Durchschn. Retweets/Tweet
71.512
Likes gesamt
10.963
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
1
Median Retweets
28
75. Perzentil
2.399
Top Tweet
0,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
92,3%
Original
4,3%
Antworten
2,9%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
96,3%
Mit Links
4,3%
Mit #Tags
10,7%
Mit @Erwaenungen
4,9%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.222 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernThe audience is primarily interested in horology, including watch enthusiasts and collectors. They engage with content that highlights both new and pre-owned timepieces, as well as accessories.
Average
Zielgruppenqualität
26,6%
Verdachtsindex
35,0%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,0%
Leere Bio
33,0%
<10 Tweets
10,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.699.437
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
137
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert5.118
Kombiniertes Engagement
2.439
Likes gesamt
2.679
Retweets gesamt
1.024
Durchschn. pro Tweet
RT @dominique_mpc: After his history-making game tonight, @StephenCurry30 gifted @Money23Green & @andre with engraved Rolexes: https://t.co/SF4jhiBWW0
Houston, we have a problem. We can't decide which of OMEGA x SWATCH 11 planetary-themed "Moon-Swatch" models is our favorite. Full story coming tomorrow on Hodinkee. https://t.co/GJ1ys4orhL
Family photo 📸 https://t.co/RNK46RGyrP
A destro(!) GMT. https://t.co/UayUvHywzE
Just announced: The first titanium version of the Patek Philippe Ref. 5270. This unique piece was designed for the Children Action charity auction. Now on display at the Phillips Geneva Watch Auction XV preview. https://t.co/mRMFaozHo2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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