Matthew hoggard
after dinner speaker. motivational speaker. cricket coach @ChampionsCeleb. MSc student sporting directorship @Venatour cricket ambassador
73.681
Follower
919
Following
15.420
Tweets
384,7
Durchschn. Engagement
646
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Hoggy602 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-09-29
- Verifizierung:No
- Standort:Leicester
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.202
- Durchschn. Likes/Tweet:19,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:365,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsHoggy602's tweets typically receive high engagement, with an average of 3,792 likes and 161 retweets, indicating strong audience interaction.
19,0
Durchschn. Likes/Tweet
365,7
Durchschn. Retweets/Tweet
60.775
Likes gesamt
1.170.960
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
354.638
Top Tweet
5,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,5%
Original
21,0%
Antworten
36,0%
Retweets
9,5%
Zitate
0,0%
Threads
2,2%
Mit Medien
72,8%
Mit Links
18,7%
Mit #Tags
71,5%
Mit @Erwaenungen
21,0%
Mit Emojis
138
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.202 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of cricket enthusiasts and individuals interested in motivational content and personal development.
Average
Zielgruppenqualität
27,3%
Verdachtsindex
26,5%
Niedrige Qualität %
54
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,4%
Leere Bio
21,2%
<10 Tweets
20,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.882.498
Potenzielle Gesamtreichweite
54
Median Follower-Reichweite
187
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.202 analysiert917.908
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
917.908
Retweets gesamt
183.582
Durchschn. pro Tweet
RT @iamlgndfrvr: I Tried Giving My Daughter The Worst Xmas Gift Ever & I Didn’t Expect This Reaction 😢 https://t.co/44cJytI83m
RT @Shameka_xox0: We. Are. The. Problem. https://t.co/KmcvaKngPu
RT @1StevieKilner: I don't suppose you've seen those two boiled eggs I left sitting on the kitchen sideboard by any chance? https://t.co/dV2YSbZL6R
RT @G_S_Bhogal: Nicholas Winton helped 669 Jewish children escape the Nazis. His efforts went unrecognized for 50 years. Then in 1988, while sitting as a member of a TV audience, he suddenly found himself surrounded by the kids he’d rescued, now adults. I like to remember this e
RT @stevesnr50: A very important message it make you think.🤔🤔 https://t.co/O0Jxstxn0s
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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