Hon Anite Evelyn
This is the official account of the @GovUganda State Minister of Finance for Investment and Privatization. https://www.finance.go.ug/content/hon-evelyn-anite
130.038
Follower
386
Following
7.377
Tweets
68,5
Durchschn. Engagement
53
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HonAniteEvelyn in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2019-02-27
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:62,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHer tweets receive an average of 3,959 likes and 264 retweets, indicating a steady level of engagement. The verified status is low, suggesting a mix of personal and professional followers.
62,8
Durchschn. Likes/Tweet
5,7
Durchschn. Retweets/Tweet
203.999
Likes gesamt
18.660
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
10.386
Top Tweet
0,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
10,1%
Original
86,6%
Antworten
2,2%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
14,6%
Mit Links
2,2%
Mit #Tags
92,7%
Mit @Erwaenungen
11,3%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes Ugandans interested in government affairs and public service. They are likely to be followers of her official capacity and supporters of her work.
Average
Zielgruppenqualität
26,6%
Verdachtsindex
34,8%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,4%
Leere Bio
39,2%
<10 Tweets
7,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.442.074
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
108
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert25.779
Kombiniertes Engagement
24.280
Likes gesamt
1.499
Retweets gesamt
5.156
Durchschn. pro Tweet
Born in exile 1984,lived-in Dungu refugee camp in DRC 4 a year, became MP 4 10 years,Minister 4 9 years now... 4rm Arua Hill primary..2 UCU,2 Tufts University,2 Harvard Business School. With A greatful heart, I just want to thank you Lord as I celebrate my 38th birthday 2day. ht
The brilliant smile with 1000k in my hands is this young boy Ben who works at my hotel as a builder.He gave me 1000k as my birthday gift, I was over joyed with his generous heart in that that I gave him 1000000m in return.Give to others more shall be given to you. https://t.co/B
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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