Basketball HOF
The official account of the Naismith Basketball Hall of Fame. HS Hoops ➡️ @hoophallclassic College Hoops ➡️ @hoophallu
112.789
Follower
2.127
Following
22.604
Tweets
420,1
Durchschn. Engagement
981
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Hoophall in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-12
- Verifizierung:No
- Standort:Springfield, MA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:57,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:362,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe engagement is driven by celebratory and informative tweets, which resonate well with the audience's interests.
57,1
Durchschn. Likes/Tweet
362,9
Durchschn. Retweets/Tweet
185.559
Likes gesamt
1.178.432
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
15
Median Retweets
93
75. Perzentil
92.033
Top Tweet
3,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,8%
Original
2,9%
Antworten
81,8%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
95,7%
Mit Links
68,6%
Mit #Tags
91,8%
Mit @Erwaenungen
54,8%
Mit Emojis
148
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in historical basketball figures, upcoming events, and recognition of outstanding athletes.
Average
Zielgruppenqualität
29,0%
Verdachtsindex
36,2%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,7%
Leere Bio
35,1%
<10 Tweets
12,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.324.113
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
169
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert328.096
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
328.096
Retweets gesamt
65.619
Durchschn. pro Tweet
RT @warriors: NBA CHAMPS. WORLD CHAMPS. #DubNation, STAND UP! 🏆 https://t.co/iylELyLgGa
RT @RealBillRussell: An announcement… https://t.co/KMJ7pG4R5Z
RT @carmeloanthony: Thank you #STAYME7O https://t.co/4au8cOd13s
RT @Lakers: After 39 years, the NBA has a new #ScoringKing Salute, @kingjames. https://t.co/NSJqD1kobN
RT @NBA: 20 seasons. 1,410 games. 38,388 points. One #ScoringKing https://t.co/Z8gxCnBET5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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