Hotel Football
Football Day & Night. ⚽️ We're the #HotelFootball team tweeting. Home to @cafefootballuk and @OTSClub! 📞: 0161 751 0430 📧: [email protected]
66.948
Follower
2.007
Following
16.008
Tweets
384,5
Durchschn. Engagement
134
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @hotelfootballuk in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-12-10
- Verifizierung:No
- Standort:Old Trafford
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.217
- Durchschn. Likes/Tweet:14,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:370,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsThe account maintains high engagement with an average of 1,234 likes and 1,116 retweets per tweet, indicating a loyal and active fan base.
14,3
Durchschn. Likes/Tweet
370,3
Durchschn. Retweets/Tweet
45.909
Likes gesamt
1.191.116
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
18
75. Perzentil
132.989
Top Tweet
5,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
21,9%
Original
26,3%
Antworten
48,7%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
69,2%
Mit Links
29,8%
Mit #Tags
84,2%
Mit @Erwaenungen
72,2%
Mit Emojis
151
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.217 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily football enthusiasts looking for matchday experiences, hospitality, and exclusive giveaways.
Good
Zielgruppenqualität
18,0%
Verdachtsindex
21,9%
Niedrige Qualität %
135
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,1%
Leere Bio
9,0%
<10 Tweets
19,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.257.286
Potenzielle Gesamtreichweite
135
Median Follower-Reichweite
351
75. Perzentil Reichweite
8,3%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.217 analysiert370.448
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
370.448
Retweets gesamt
74.090
Durchschn. pro Tweet
RT @FIFAWorldCup: ARGENTINA ARE WORLD CHAMPIONS!! 🇦🇷 #FIFAWorldCup | #Qatar2022
RT @Cristiano: 𝟕𝟎𝟎 𝐜𝐥𝐮𝐛 𝐠𝐨𝐚𝐥𝐬. What a beautiful number we’ve achieved together! Thank you to all my teammates, coaches, clubs, family & friends and of course my fans. United we continue! 🙏🏽 https://t.co/oYWo766Xcl
RT @ManUtd: Ladies and gentlemen, your 2️⃣0️⃣2️⃣3️⃣ #CarabaoCup winners: Manchester United 🏆🤩 https://t.co/7EbRHBihqe
RT @Lionesses: 🏆 OUR ENGLAND. OUR CHAMPIONS. 🏆 https://t.co/gf4BHUd5fW
RT @Cristiano: Great team effort and a good victory. We stand together. Let’s go, United! 💪🏽 https://t.co/GnjAR3oM3s
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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