Grace Kerongo
Co-Founder Akili Online. News Producer at @Nairobi_News https://linktr.ee/grace.kerongo
18.869
Follower
1.432
Following
22.181
Tweets
71,5
Durchschn. Engagement
77
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @hotsecretz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-11
- Verifizierung:No
- Standort:Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:3,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:68,0
- Analysierte Follower:18.907
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsHotsecretz's tweets receive moderate engagement, with an average of 134 likes and 34 retweets. This suggests a dedicated but not overwhelmingly active audience.
3,5
Durchschn. Likes/Tweet
68,0
Durchschn. Retweets/Tweet
2.072
Likes gesamt
40.748
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
16.857
Top Tweet
3,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
30,4%
Original
22,7%
Antworten
4,8%
Retweets
42,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
66,8%
Mit Links
5,7%
Mit #Tags
36,7%
Mit @Erwaenungen
22,0%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 18.907 FollowernTheir audience likely includes news consumers and individuals interested in local and national events. They may also attract those following legal and ethical discussions.
Good
Zielgruppenqualität
17,0%
Verdachtsindex
18,3%
Niedrige Qualität %
194
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,3%
Leere Bio
13,9%
<10 Tweets
21,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
104.806.036
Potenzielle Gesamtreichweite
194
Median Follower-Reichweite
594
75. Perzentil Reichweite
15,8%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert36.096
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
36.096
Retweets gesamt
7.219
Durchschn. pro Tweet
RT @THEREALSWIZZZ: Jay tells amazing story about X https://t.co/KNsBhTiUL5
RT @omgeze: This tiktok has me wheezing and crying why did the barber do this 😭😭 https://t.co/mhG4mq5adk
RT @Lupita_Nyongo: Me when I hear the Kenyan Ministry of Tourism has been looking for me for fives years. #Imrightherebaby #alternativefact…
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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